R语言分组因子及数组.ppt

5.6 数组矩阵合并 5.6.1 基本方法 在R语言中，我们可以使用函数clind()把其参数变量横向拼成一个大矩阵，使用函数rlind()把其参数变量纵向拼成一个大矩阵。clind()的参数变量是矩阵或者可以看作列向量的向量，参数变量的高度应该相等（对于向量，高度即长度；对于矩阵，高度即行数）。rbind的参数变量是矩阵或者可以看作列向量的向量，参数变量的宽度应该相等（对于向量，宽度即长度；对于矩阵，宽度即行数）。如果参与合并的自变量比其它自变量短，则循环补足后再合并。 cbind()和rbind()的调用方法如下： cbind(..., deparse.level = 1), rbind(..., deparse.level = 1) 其中，“…”可以是多个向量或者数组；deparse.level 目前只能固定为一。 例：按行横向形成矩阵， 按列纵向形成矩阵 x1-rbind(c(1,2),c(3,4)) x1 [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 x1-rbind(c(1,2),c(3,4)) x1 [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 x2-10+x1 x3-cbind(x1,x2) x3 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 2 11 12 [2,] 3 4 13 14 因为cbind()和rbind()的结果总是矩阵类型（有dim属性且为2），所以可以用它们把向量表示为矩阵（用cbind(x)和rbind(x)）。 5.6.2 使用连接构造函数c 设a是一个数组，若要把它转换为向量（去掉dim，dimnames属性）则可以使用函数as.vector(a)。需要注意，函数只能通过 函数值返回结果而不允许修改它的自变量，比如，t(X)返回X的转置矩阵而X本身并未改变。 另一种由数组得到其数组向量的简单办法是使用函数c(),例如，c(a)返回的结果是a的数据向量，c()函数的另一个好处是它允许多个自变量，可以把多个自变量都看成数据向量而连接起来。例如，设A和B都是两个矩阵，则c(A,B)表示把A按列次序拉直为向量并与把B按列次序拉直为向量的结果连接起来，一定注意拉直是按列次序拉直的。 5.7 定义数组的操作 对于向量，我们有sum，mean等函数进行计算；对于数组，如果需要对其中一维（或若干维）进行某种计算，则可以用apply()函数自定义数组的操作。其一般形式为： apply(X, MARGIN, FUN, ...) 其中，X为一个数组，MARGIN为固定不变的维，FUN 为用来计算的函数。 实际上apply()函数可以用于任意维的数组，函数FUN可以接收任意一个向量或数组作为其第一变量。 例、对矩阵的列排序 a-cbind(c(4,9,1),c(3,7,2)) a [,1] [,2] [1,] 4 3 [2,] 9 7 [3,] 1 2 apply(a,2,sort) [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 4 3 [3,] 9 7 apply(a,1,sort) [,1] [,2] [,3] [1,] 3 7 1 [2,] 4 9 2 t(apply(a,1,sort)) [,1] [,2] [1,] 3 4 [2,] 7 9 [3,] 1 2 第六章 数据列表和数据单 数据列表(list)是R语言的基本数据结构，数据列表中可以包含多种类型的数据结构，这些数据结构可以按照一定顺序构造一种数据表。 6.1 数据列表 6.2 构造数据列表 6.3 数据列表操作 6.4 数据单 6.1 数据列表 简单来讲，数据列表是一组数据元素的集合，这些数据元素可以是不同的数据结构，比如各种类型的向量，当然数据列表中也可以包含数据列表。 例:用list()函数构造家庭成员信息。 FamilyInfo-list(hostname=joe,wife=rose,no.children=3,child.ages=c(1,3,7)) FamilyInfo 在R语言的内部，数据列表的每个元素按定义的顺序都有一个编号，所以我们可以通过这个编号获取相应的元素。 例一、获取child.age FamilyInf