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正交试验设计法设计测试用例 李正新 主要内容 一、设计测试用例时遇到的问题 二、正交表的概念 三、用正交表设计测试用例 四、正交表的由来 一、设计测试用例时遇到的问题 114系统查询企业单位 当用户打114查询某公司的电话时，电信局的坐席人员会输入该公司相关信息，并进行查询，最后把查询的结果告之用户。 那么，测试人员如何对该此查询功能点进行测试呢？如何设计测试用例呢？ 测试方法 全部测试 部分测试一 部分测试二 用正交表法设计用例并测试 全部测试（25＝32） ?测试用例太多 　测试时投入和回报 　不相符 音形码： 　0?不填、1?填 拼音码： 　0?不填、1?填 路名码： 　0?不填、 1?填 行业类别： 　0?不填、 1?填 特征码： 　0?不填、 1?填 部分测试一 ?测试时没有把握 部分测试二 ?测试时也没有把握 利用正交表 　的正交试验法 加上可疑用例 二、正交表的概念 因素和水平 什么是因素（Factor） 　在一项试验中，凡欲考察的变量称为因素（变量） 什么是水平（位级） （Level） 　在试验范围内，因素被考察的值称为水平（变量的取值） 什么是正交试验设计是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验设计方法 正交表的构成 行数(Runs)：正交表中的行的个数，即试验的次数。 因素数(Factors)：正交表中列的个数。 水平数(Levels)：任何单个因素能够取得的值的最大个数。正交表中的包含的值为从0到数“水平数-1”或从1到“水平数” 正交表的表示形式： L行数(水平数因素数) L8(27) 正交表的正交性 整齐可比性 在同一张正交表中，每个因素的每个水平出现的次数是完全相同的。由于在试验中每个因素的每个水平与其它因素的每个水平参与试验的机率是完全相同的，这就保证在各个水平中最大程度的排除了其它因素水平的干扰。因而，能最有效地进行比较和作出展望，容易找到好的试验条件。 均衡分散性 在同一张正交表中，任意两列（两个因素）的水平搭配（横向形成的数字对）是完全相同的。这样就保证了试验条件均衡地分散在因素水平的完全组合之中，因而具有很强的代表性，容易得到好的试验条件。 如何查找正交表 Technical Support () /techsup/technote/ts723_Designs.txt 查Dr. Genichi Taguchi设计的正交表，　http://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/orthogonal.htm上面查询 数理统计、试验设计等方面的书及附录中 关注点：因素数和对应的水平数组成的矩阵 　　L4(23) 　　L8(2441) 　　L9(34) L8(27) L18(3661) L8(27) 三、用正交表设计测试用例 用正交表设计测试用例的步骤 1 有哪些因素（变量） 2 每个因素有哪几个水平（变量的取值） 3 选择一个合适的正交表 4 把变量的值映射到表中 5 把每一行的各因素水平的组合做为一个测试用例 7 加上你认为可疑且没有在表中出现的组合 如何选择正交表 考虑因素（变量）的个数 考虑因素水平（变量的取值）的个数 考虑正交表的行数 取行数最少的一个 设计测试用例时的三种情况 1 因素数（变量）、水平数（变量值）相符 2 因素数不相同 3 水平数不相同 1　因素数、水平数相符 水平数（变量的取值）相同、因素数（变量）刚好符合正交表 对某人进行查询 假设查询某个人时有三个查询条件： 　根据“姓名”进行查询 　根据“身份证号码”查询 　根据“手机号码”查询 考虑查询条件要么不填写，要么填写，此时可用正交表进行设计 因素数和水平数 有三个因素： 　姓名、身份证号、手机号码 每个因素有两个水平 　姓名：填、不填 　身份证号：填、不填 　手机号码：填、不填 选择正交表 表中的因素数＞＝3 表中至少有三个因素的水平数＞＝2 行数取最少的一个 结果： L4(23) 变量映射 姓名：0?填写，1?不填写 身份证号：0?填写，1?不填写 手机号码： 0?填写，1?不填写 用L4(23) 设计的测试用例 测试用例如下： 　1：填写姓名、填写身份证号、填写手机号 　2：填写姓名、不填身份证号、不填手机号 　3：不填姓名、填写身份证号、不填手机号 　4：不填姓名、不填身份证号、填写手机号 增补测试用例 5：不填姓名、不填身份证号、不填手机号 测试用例减少数：　8?5 2　因素数不相同 水平数（变量的取值）相