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SPSS数据分析:问题提出与实例导学(第三部分) 主讲:赵小军(安庆师范学院) 祁禄(广州大学) 第三章 数据的描述统计 描述性统计分析,主要是对一组数据的各种特征进行分析,包括我们见到的集中量数、差异量数、偏态度和峰态度等。这些分析是进一步统计分析的基础。 第一节 基本描述统计分析 一、集中量数 (一)算术平均数 1、计算方法: =∑Xi/N 2、应用原则: (1)同质性; (2)平均数与个体数值相结合; (3)平均数与标准差、方差相结合。 (二)中数(median) 1、计算方法:1)无重复数据:N为奇数,第(N+1)/2?项。N为偶数,N/2项与N/2+1项的平均数;2)有重复数据:数据不位于中间,同上。数据位于中间,重复数据共同占据一个全距。N为奇数,(N+1)/2项数据所在区间的组中值。N为偶数,第N/2项的精确上限。 2、应用: (1)结果出现两个极端数目; (2)当次数分布的两端或者个别数据不清时; (3)快速估计代表值时。 (三)众数(mode) 1、计算方法:1)直接观察:出现次数最多的数;(2)公式法:皮尔逊经验法,Mo=3Md-2M。金氏插补法,Mo=Lb+Fa×i/(Fa+Fb)。 2、应用: (1)快速、粗略地找一组数的代表值; (2)一组不同质的数据; (3)次数分布中有两个极端数; (4)估计形态时,用M-Mo表示是否偏态; (5)在描述偏态分布时,应报告M和Md。 (四)SPSS操作指南 选择主菜单Analyze →Descriptive Statistics →Frequencies… [例3.1](2007年心理学考研统考真题)现有一列数据,它们是4,4,5,3,5,5,2,这列数据的平均数、众数和全距依次是( B ) A. 4 4 2 B.4 5 3 C.5 4 4 D.5 5 1 [SPSS分析]1、数据输入 2、菜单操作 3、选择复选框 点击Statistics按钮,选择所需选项。 4、结果输出 小提示:平均数和全距也可选择主菜单Analyze →Descriptive Statistics→Descriptives… 二、差异量数 (一)全距(range) 计算方法:R=Xmax-Xmin (二)四分位差(quartile?deviation) 计算方法:Q=(Q3-Q1)/2=(P75-P25)/2 P25?——第一四分位(Q1) P50?——第二四分位(Q2) P75?——第三四分位(Q3) (三)平均差(average?deviation?或?mean?deviation) 计算方法:A.D.=(∑|Xi-|)/n=(∑|xi|)/n A.D.——平均差;xi——离均差 (四)方差(variance) (五)标准差(standard?deviation) (六)SPSS操作指南 选择主菜单Analyze →Descriptive Statistics→Descriptives… [例3.2]计算11.0,13.0,10.0,9.0,11.5,12.2,13.1,9.7,10.5这一组数据的标准差。(参考张厚粲、徐建平著,《现代心理与教育统计学》,北京师范大学出版社,2004年) 1、数据输入 2、菜单操作、复选框选择 3、结果输出 三、偏态度和峰态度 (一)分析 峰度(Kurtosis):描述某变量所有取值的分布形态陡缓程度的统计量,而峰度对陡缓程度的度量是与正态分布进行比较的结果。如果峰度等于 0 ,其数据分布的陡缓程度与正态分布相同;峰度大于0,其数据分布比正态分布更陡峭;峰度小于0,其数据分布比正态分布更平坦。 偏度(Skewness):是描述数据分布对称性的统计量,而且也是与正态分布的对称性相比较而得到的。如果分布的偏度等于 0 ,则其数据分布的 对称性与正态分布相同;如果偏度大于 0,则其分布为正偏或右偏;如果偏度小于0,则为负偏或左偏。 (二)SPSS操作指南 选择主菜单Analyze →Descriptive Statistics→Descriptives… [例3.3]计算11.0,13.0,10.0,9.0,11.5,12.2,13.1,9.7,10.5这一组数据的偏态和峰态值。 1、菜单操作、复选框选择 2、结果输出 四、标准分数及其线性转换 (一)标准分数 计算方法: (二)标准分数的线性转换 计算方法:T=10Z+50 [心理思考导航]比如某人在初中生自我效能感量表的测量中,其自我怀疑感得分比同年龄人的常模平均成绩高2.0个标准差,则其换算后的标准分数为 70 分 ;如果另一人的测试分数正好等于平均数,则其标准分数为50
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