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现代信号处理基础 周围 教授/博士 重庆邮电大学通信与信息工程学院 参考书目 姚天任、孙 洪，现代数字信号处理，华中理工大学出版社，1999 张贤达著，现代信号处理（第二版），清华大学出版社，2002 [美] Simon Haykin, Adaptive Filter Theory, 4th-Ed, Prentice-Hall, 2002,中译本，自适应滤波器原理(第四版)，郑宝玉等译，电子工业出版社(2003) 龚耀寰，自适应滤波（第二版）——时域自适应滤波和智能天线，电子工业出版社，2003.7 S.K.Mitra 著，孙 洪等译，数字信号处理－基于计算机的方法(第三版)，下册，电子工业出版社，2006 序 言 IEEE (Institute for Electrical and Electronic Engineers ) 电气和电子工程师学会[美] IEEE proceeding of ICASSP (IEEE的一个学术会议）。 International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing IEEE Transaction on Signal Processing (IEEE Trans. SP) IEEE Trans. ASSP IEEE Image IEEE Speech IEEE 关于SP的分组如下：（IEEE SP Magazine, Jan 1991) 序 言 Multichannel Data Processing Theory Methods of Sensor Array and Multichannel Processing Multichannel Sinal Processing Applications Signal processing theory and Methods Signal Processing for Communications Communication Systems and Methods MultiChannel SP VLSI for SP Programmable SP Emerge Techniques Multimedia SP 序 言 信息同物质、能量一起构成人类最宝贵的三项战略资源；人类正快步走向信息社会 ，信息技术(IT)已经成为最具时代特征和最富活力的支柱技术之一。 作为IT基础的信息科学正在经历从“统计”到“理解”,从“传输”到“认知”的巨大变革，正满怀信心地迎接以信息的“理解”和“认知”为主要特征，以全信息理论为主要内容的信息时代的新阶段—智能信息科学时代。 作为信息载体的信号处理经历了从模拟到数字，从确知到随机的发展过程，正阔步迈向以非平稳信号、非高斯信号为主要研究对象和以非线性、不确定性为主要特征的智能信号处理时代。现代信号处理主要研究这种信号。 信号处理发展趋势 特点 以算法为中心, 更加注重实现与应用 突出一个“非”， 呈现“智、多、新”的特点 趋势 “非” SP向着非平稳、非高斯、非线性方向发展 － 非线性信号处理 － 非平稳信号处理 － 多分辨信号处理 信号处理发展趋势（续） ”智“ 信号处理与智能技术相结合 各种智能及其关系 生物智能(BI) 人工智能(AI)： 计算智能(CI)： 相互关系：BI AICI 计算智能(软计算)技术 主要指神经网络、模糊系统、进化计算 也包括自适应技术、混沌技术等 信号处理发展趋势（续） 信号处理与智能技术相结合的智能信号处理方法 自适应信号处理与盲自适应信号处理 神经网络信号处理 模糊信号处理 混沌信号处理 信号处理发展趋势（续） “多” SP向着多维、多谱、多分辨率、多媒体方向发展 多维信号处理 高阶谱估计 多分辨率信号处理 多媒体信号处理 信号处理发展趋势（续） “新” IT与量子力学、生物技术等结合的信息处理新技术 生物信息学：基因工程与信息科学相结合的产物。它以计算机为工具,对遗传信息进行管理、交流、破译、预测 。 量子信息学：量子力学与信息科学相结合的产物，包括量子计算、量子通信、量子密码术、量子计算机 基于内容的信息理论及信息内容的智能处理 信号处理发展趋势（续） “实现” 信号处理技术与VLSI相结合,集理论、实现和应用于一体 DSP算法与VLSI技术相结合的DSP处理器有力地促进DSP技术的应用 DSPs与4C(Comp,Com, Cont. Cons)结合,有力促进了IT技术及产