【2017年整理】利用SPSS进行项目和整体分析.docVIP

【2017年整理】利用SPSS进行项目和整体分析.doc

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【2017年整理】利用SPSS进行项目和整体分析

利用SPSS进行项目分析 有10名学生,在一次有5道试题的测验中,得分情况如下表所列,试计算该次题目的难度和区分度。 步骤一 按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis…】 在左框中选中要进入分析的项目(本例为Item1—Item5),左键单击左右框之间的箭头,将选中的项目移至右边的框中。左键单击右框下面的Statistic(统计)钮,进入项目及试卷统计对话框。 选中其中的Item,Scale,Scale if item deleted, Means,Variance,左键单击Continue钮,返回项目分析和信度分析对话框。左键单击OK钮, 结果如下: Item Statistics Mean Std. Deviation N Item1 .90 .316 10 Item2 .60 .516 10 Item3 .70 .483 10 Item4 .50 .527 10 Item5 .20 .422 10 第二列(Mean)就是项目的难度(实际上是易度),第三列是标准方差,第四列是测试人数 Summary Item Statistics Mean Minimum Maximum Range Maximum / Minimum Variance N of Items Item Means .580 .200 .900 .700 4.500 .067 5 Item Variances .211 .100 .278 .178 2.778 .005 5 The covariance matrix is calculated and used in the analysis. Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbachs Alpha if Item Deleted Item1 2.00 2.222 .236 .333 .760 Item2 2.30 1.344 .779 .750 .551 Item3 2.20 1.956 .263 .365 .773 Item4 2.40 1.378 .718 .718 .581 Item5 2.70 1.789 .512 .318 .679 利用SPSS进行整体分析 1再测信度(Test-Retest Reliability) 某空间性向测验有20题单选题,分别在十月与第二年四月施测同一组10名学生,以下是测验结果,请计算信度。 Person A B C D E F G H I J Oct 18 16 5 13 15 16 12 5 8 10 Apr 18 18 6 16 17 16 14 5 7 11 用字笔的计算过程及结果: Person A B C D E F G H I J σ Oct 18 16 5 13 15 16 12 5 8 10 11.8 4.4226 Apr 18 18 6 16 17 16 14 5 7 11 12.8 4.8744 X1 X2 324 288 30 208 255 256 168 25 56 110 X1X2 =1720 计算步骤: 1计算平均数 2计算方差,即离均差的平方和除以总人数 3 求标准差,即方差的平方根σ 相关系数计算公式: r=0.97228 步骤一 按【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate…】 步骤二 会出现下面的对话框,将左边两变项选入右边「Variables」内,在「Correlation Coefficients」方盒内选取「□Pearson」;在「Test of Significance」方盒内选取「□Two-tailed」;勾选最下面的「□Flag significant correlations」,之后按键。 补充 若想呈现平均及标准差则可在按键前按进入下个对话框,在Statistics的方盒内选取「□Means and standard deviations」,按继续。 在Correlation Coefficients框中,Pearson选项,称为皮尔逊系数,适用于两列数据均属于正态分布的情况;Kendall’s tau-b选项,称为肯德尔系数,是表示多列等级变量相关程度的一种方法,适用于两列以上的等级变量;Spearman选项称为斯皮尔曼系数,它

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