机率与分配.ppt

* 機率與分配 樣本空間與機率定義 機率的定義 機率的基本定理 隨機變數(Random Variable) 期望值與變異數 常用的機率分配 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 樣本空間與機率定義 試行 (Trial) 對於不確定性的事進行實驗，稱之為試行。 隨機實驗 (Random Experiment) 假設有一項可以重複試行的實驗，其實際發生的結果全憑機遇，事前無法確知，但在實驗過程，各種可能發生的狀況卻可以加以描述。凡具有前述特性的實驗，稱之為隨機實驗。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 樣本空間與機率定義 出象與樣本點 (Outcome, Sample Point) 試行可能出現的結果稱為出像，或稱為樣本點或樣點。 樣本空間 (Sample Space) 以一個隨機實驗的所有可能出像，代表一集合的元素，則此集合稱為樣本空間，常以符號S(或Ω)表示。樣本空間中所包含的樣本點數目，常以符號N(S)表示。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 機率的定義 先天的或古典的機率理論 (A prior or classical probability) 設一事件有N 種互斥出像，但有相同出現機會的出像個數，其中具性質A者有 N(A)種，則事件A發生的機率為： ,0 ≦ P ≦ 1 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 機率的定義 古典機率理論的性質 I.古典機率理論認為機率為合乎某性質出像個數與出像總個數之比。 II. 根據合乎其性質出像的個數和出現總個數，可求得事件發生的機率。 III. 古典機率理論所討論之機率，可依合乎某些基本性質進行運算以獲得新事件發生的機率。如一事件必定發生，則出像個數之比為1；如一事件必定不發生，則出像個數之比為0。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 機率的定義 古典機率理論的缺點 I.?若出像的總個數為無限時，不能求得機率 II.?出像的個數雖有限，但若不知其總個數為若干時，仍不能求得機率。 III. 各出像不具同等可能時，亦不能求得機率。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 機率的定義 後天的或次數比的機率理論 (A posterior or frequency probability) 此學派是以相對次數表示機率，亦稱為統計機率 (Statistical probability) 。設事件為A，試行總次數為f，其中屬於A的次數為fA，則事件出現的機率為： 若一事件不能重複試行，則不能以此方式求得機率。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 機率的定義 主觀或個人的機率理論 (Personal probability) 依個人主觀判斷所設定的信賴程度。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright