数据的整理与显示.ppt

第 3 章 数据的整理与显示 第一节 统计整理概述 第二节 统计分组 第三节 次数分布 第四节 统计表 2.意义： （1）统计整理是统计工作中一个十分重要的中间环节，它既是统计调查阶段的继续，又是统计分析阶段的前提和基础。 （2）统计整理实现了从个别单位的标志值向说明总体数量特征的指标值的过渡，是对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段。 （一）统计整理的原则： 要抓住最基本最能说明问题本质特征的统计分组和统计指标，对统计资料进行加工整理。 （二）统计整理的步骤（内容） 1.设计和编制统计整理方案 2.对原始资料进行审核 3.按要求进行分组或分类，编制分配数列 4.根据分组分类情况进行汇总（现在主要采用电脑汇总）和计算，得出各项指标值。 5.编制统计表，用统计表体现分组、汇总的结果 6.做好统计资料的汇编和积累 三、统计整理中的常用术语 1、 准确性与精确性 准确性(accuracy)也叫准确度，指观测值与其真值的接近程度。 设某一试验指标或性状的真值为μ，观测值为 x，若 x与μ相差的绝对值|x－μ|越小， 则观测值x的准确性越高； 反之则低。 精确性(precision)也叫精确度，指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 若观测值彼此接近，即任意二个观测值xi 、xj 相差的绝对值|xi －xj |越小，则观测值精确性越高；反之则低。准确性、精确性的意义见图2-1。 图2-1 准确性与精确性的关系示意图 2、随机误差与系统误差 随机误差:是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的差异。 随机误差带有偶然性质，在试验中，即使十分小心的进行试验操作也难以消除。 随机误差不可避免，但可减少。 随机误差影响试验的精确性。 系统误差 :是由于试验对象相差较大，测量的仪器不准 、标准试剂未经校正等所引起差异。 系统误差可以通过改进方法、正确试验设计来避免、消除。系统误差影响试验的准确性。 统计上的试验误差是指随机误差。这种误差愈小，试验的精确性愈高。 第二节 统计分组 二、统计分组的意义和作用 统计分组是基本的统计方法之一，通过分组把总体中具有不同性质的单位分开，把性质相同的单位合在一起，保持组内资料的同质性和组间资料的差异性，正确地反映出统计总体的本质特征，以便进一步运用各种统计方法，研究现象的数量表现和数量特征。 统计分组法在统计认识中的作用是多方面的，主要有以下三方面： 1.划分事物的类型：不同类型的事物有不同的特点、性质和规律，只有通过科学的分组才能达到对不同类事物和总体的认识。 2.揭示现象内部结构：一是从静态上来看，各组占总体比重大小的不同，对总体的影响也不同，比重相对大的决定着总体的性质或结构类型；二是从动态上来看，观察各组比重的变化过程能更加深刻的认识现象和事物发展的规律和趋势。 3.分析现象之间的依存关系：不同现象之间的依存关系是一种比较紧密的联系，而统计分组法是分析研究此种关系最基本的一种方法。具体运用时关键是要分清影响因素（自变量）和结果因素（因变量） 三、统计分组的种类 统计分组可以按照不同的标准进行分类，一般有以下几种分类： 1.按分组标志的性质划分：统计分组分为品质分组和数量分组。品质分组是按品质标志进行的分组。变量分组是按数量标志的分组。 2.按分组标志的多少划分：统计分组分为简单分组和复合分组。简单分组是对研究的总体仅按一个标志进行的分组；复合分组是对研究的同一总体选择两个或两个以上标志层叠起来进行的分组。 四、分组体系 1.概念：统计分组体系是指在统计整理中，为研究现象总体的情况而运用多个分组标志对总体进行分组，从而形成一系列相互联系、相互补充的分组体系。 2.分类：平行分组体系和复合分组体系。 ★平行分组体系就是对同一总体进行若干次简单分组。 ★复合分组体系就是对某一总体进行某种复合分组。 根据统计研究的目的，在对研究对象进行分析的基础上，抓住具有本质性的区别及反映现象内在联系的标志来作为分组的标志。 分组标志的选择是分组的关键。在统计整理中，选择什么样的标志就会形成什么样的分组体系。且分组标志一经确定，就突出了总体在此标志下的性质差异，而掩盖了总体在其他标志下的差异 例： 欲了解我校的师资梯队和水平情况，就应该选取职称标志和年龄标志