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2006.8.13 ④技术一经济综合评价 (1)各方案的总价值 3个方案的W0均合格,其优劣顺序为 。 (2)作优度图 图2-31为注油机优度图。 S2点较S1、S3点更接近.但S2的经济价还有待于提高.降低制造成本便是其有效途径之一。 2006.8.13 (3)作价值剖面图 图2-32为注油机价值剖面图.由图可知.方案2的技术加权值为7.34分,各评价目标的打分与它相接近并较均匀.其中5、6、7项还应提高. (4)决策 通过以上分析,3个方案均满足要求,相比之下,方案2最佳,因此最后选择第2方案。 2006.8.13 (四)、模糊评价法 模糊评价法是利用模糊数学将模糊信息数值化,再进行定量评价的方法。 模糊(Fuzzy)数学是用隶属度和隶属函数来描述客观模糊概念的差异和中间过渡状态的,隶属度和隶属函数是在闭区间[0,1]中取值。 例如:对于某一理论正确与否的描述,可以用1代表创造性理论,0.6代表正确理论,0.5代表比较正确理论,0代表错误理论。 2006.8.13 隶属度 隶属于或从属于某个事物的程度称为隶属度。如:某方案对“操作安全”有七成符合,那么此方案对“操作安全” 的隶属度为0.7,由于模糊概念对事物一般不是简单的肯定(1)或否定(0),“1”为完全隶属,“0”为不完全隶属。 2006.8.13 隶属函数 描述从完全隶属到完全不隶属的渐变过程的函数叫隶属函数,模糊信息定量化,是通过隶属函数来实现的。 隶属函数种类很多,函数形式有直线式、曲线式,根据不同的评价对象选择合适的函数形式,现行使用的多为半矩形、半梯形、直线形,它们虽然只能近似反映评价标准的隶属关系,但具有直观性,处理方便等优点。 2006.8.13 求隶属度的方法 通过抽样调查统计求隶属度,例p63 由隶属函数求隶属度,根据评价对象选择隶属函数,从中求得规定条件下的隶属度。 2006.8.13 例:某机械产品设计方案的成本 元为优,x=3000元为中等, 元为差。方案设计后,估计成本为2650元,求模糊评价的隶属度。(根据目标成本的特点选择梯形隶属函数) 2006.8.13 解:按梯形隶属度函数计算隶属度如下: 2006.8.13 模糊评价方法及步骤 根据评价目标的数量,模糊评价分为单目标和多目标两种。 2006.8.13 (2)多目标摸糊评价 第一,建立评价目标集; 评价目标数为n 第二,建立加权系数集 第三,建立评价集 评价数为m 2006.8.13 第四,建立一个方案对n个评价目标的模糊评价矩阵 考虑加权系数的模糊评价矩阵 2006.8.13 bj的计算方法常采用模糊矩阵合成的数学模型法,现介绍常用的两种. 2006.8.13 例:某服装厂生产了一种衣服,想了解顾客对这种衣服的欢迎程度,因为影响顾客欢迎程度的因素较多,所以采用模糊综合评价来进行评定。 (1)、建立评价目标集 A={花色,样式,价格,耐用度,舒适度} n=5 (2)、建立加权系数集 对衣服的评价,男、女、老、少各有所爱,观点不同,对各因素的侧重肯定不会一样,因此对不同的人群,加权系数集是不同的,设选定某类男顾客,他们比较侧重舒适度和耐用度,不太讲究花色和样式。 G=(0.1,0.1,0.15,0.3,0.35) Σgi=1 2006.8.13 (3)、建立评价集 μ={很欢迎,欢迎,一般,不欢迎} m=4 (4)、列出单目标的模糊评价 单独从每个目标出发,对这种衣服进行评价,分别得到单目标评价集 对花色 R1=(0.2,0.5,0.3,0)(r11 ,r12 ,r13 ,r14) 对样式 R2=(0.1,0.3,0.5,0.1)(r21 ,r22 ,r23 ,r24) 对价格 R3=(0,0.1,0.6,0.3)(r31 ,r32 ,r33 ,r34) 耐用度 R4=(0,0.4,0.5,0.1)(r41 ,r42 ,r43 ,r44) 舒适度 R5=(0.5,0.3,0.2,0)(r51 ,r52 ,r53 ,r54) 2006.8.13 建立一个方案对多个评价目标的模糊评价矩阵 考虑加权系数的模糊评价矩阵 2006.8.13 模型Ⅰ ,先取小后取大进行矩阵合成计算 B 进行归一化 0.35+0.3+0.3+0.15=1.1去遍除每一指标得 B=(0.32,0.27,0.27,0.14) 评价
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