201107081115哈康杰讲解.doc

摘 要 在以往的人脸跟踪中存在着受光线的影响或由于跟踪目标受遮挡等因素的影响使得跟踪目标丢失的缺点。本论文采取基于时空上下文人脸的跟踪算法对人脸进行跟踪，这种跟踪算法主要是通过跟踪目标时空上下文的相关性，通过对上一帧图片时间空间上下文建立模型去预测下一帧图片的位置达到对目标人脸进行跟踪的目的。经过反复的实验论证，基于时空上下文的人脸跟踪算法可以很好的避免在跟踪过程中目标人脸被遮挡和受光照的影响等问题，并且基于时空上下文跟踪算法的时空模型都是通过傅里叶变换来实现的可以达到快速准确的人脸跟踪。 关键词：检测、人脸跟踪、时空上下文 I Abstract Exist in the human face tracking of the past is affected by light or because of the influence of the factors such as tracking target by shade makes tracking lost shortcomings. This thesis take the tracking algorithm based on spatial and temporal context face of face tracking, the tracking algorithm mainly through tracking the correlation context of time and space, and by means of a frame of time space context model to predict the location of the next frame image to achieve the purpose of tracking of target face. After repeated experiments demonstrate that the face tracking algorithm based on spatial and temporal context can be very good to avoid in the process of tracking target face obscured and the influence of illumination, and tracking algorithm based on space-time context model of space and time are real % E by Fourier transform Key word： detection， Face tracking, the context of time and space II目 录 1 绪论 1 1.1 课题的提出及研究意义 1 1.1.1 课题的提出 1 1.1.2 课题的研究意义 1 1.2国内外研究现状 2 1.2.1人脸跟踪的研究现状 2 1.2.2人脸跟踪的发展概况 2 1.3本文的研究目的和研究内容 3 1.3.1 本文的研究目的 3 1.3.2 本文的研究内容 3 1.3.3 本文采用的研究方法 4 1.3.4本文的章节安排 4 2 人脸跟踪的相关方法 5 2.1 现有的关于人脸跟踪的方法 5 2.2 基于时空上下文人脸的跟踪方法的特点 5 3基于时空上下文人脸跟踪的方法 9 3.1时空上下文的概念和重要性 9 3.2基于时空上下文人脸的跟踪算法 11 4实验研究 13 4.1引言 13 4.2图像数据库 14 4.3基于时空上下文人脸跟踪的结果展示 14 4.4本章小结 19 5 全文总结 23 参考文献 24 致 谢 25 根据本文的研究方向以及研究目的，本文的研究内容主要有以下几个方面：对绪论部分。介绍本文的研究背景、研究意义和研究内容，概述了当前国研究现状2 人脸跟踪的相关方法 2.1 现有的关于人脸跟踪的方法 2.1.1基于特征匹配的跟踪 所谓的基于特征匹配的跟踪，就是在对跟踪物体的选取上是无关重要的，不需要知道物体到底是个什么，也不需要考虑跟踪目标的整体特征，只需要对物体的某个特定特征来进行跟踪。因为对图像的序列采集当中的时间间隔很短，可以看成这个物体具有平滑性，所以可以根据这个物体的个体特点来完成对物体的跟踪。在空间当中物体的相对位子是保持不变的，提取出该物体图像的特征量，通过特征量得比较来确定该目标是不是我们所跟踪的目标，只要满足距离最小的原则，那么该物体可能就是我们所跟踪的目标。基