医疗行业大数据：大价值,还是大问题.doc

医疗行业大数据：大价值，还是大问题？ (2012-07-11 19:43:37)转载▼ 标签： it 作者：谭啸 来源：新卫生 2012-03-13 14:45:37 如何应对“大数据”，是摆在医院IT部门面前的一个“大考验”。如果处理不好，“大数据”就会成为“大包袱”、“大问题”；反之，如果应对得当，“大数据”则会为医院带来“大价值”。而这一切，都离不开科学地规划和部署存储架构。 “我们医院这几年净忙着添置存储设备了。”某大型三甲医院计算机室主任如是说，“大型医院每年的数据增量在数十TB，仅医学影像每年可达20TB。” 大数据时代的“大考” 医疗卫生信息的数据量正在急剧增长，这是一个不争的事实，但大多数人对于这个事实，还只停留于简单的“直觉”。那么，到底医疗卫生信息的增速究竟有多“急”？ 中山大学第一附属医院（以下简称：中大一附院）信息网络科主任石志杰称：“我们医院在5年之内，数据量有可能突破PB量级。”作为一家临床、教学和科研并重的医院，中大一附院的数据增长状况很具代表性：1998年，全院数据存储量为3.4TB；5年之后，全院数据存储量增长到24TB；2008年，医院将存储容量扩到130TB，目前即将存满。 驱动数据量急剧增长，主要是PACS影像、B超、病理分析等业务所产生的非结构化数据。这些非结构化数据的类型也很复杂，“单从数据文件的大小来看，有的细如沙粒，有的大如石块，还有的巨如岩石。”石志杰如此比喻。人体不同部位、不同专科影像的数据文件大小不一，意味着在实际的PACS网络存储和传输管理上，要采取不同的应对策略，为不同的类型的数据提供不同的传输带宽和存储保障策略。 可以说，中国的医疗正在迈入“大数据（big data）”时代。所谓“大数据”，是指某个数据存取点的数据量非常之大，以至于利用常规的软件工具已经难以对其进行搜集、管理和加工了，其数据规模往往达到了PB（1024TB）级。医疗行业具有典型的“大数据”特征：一是数据量大；二是数据类型复杂。 面对“大数据”的大考，医院须考虑三大主要问题。 首先，安全可靠是第一位。 数据存储是否安全可靠，已经关乎医院业务的连续性。因为系统一旦出现故障，首先考验的就是数据的存储、灾备和恢复能力。如果数据不能迅速恢复，而且恢复不能到断点，则对医院的业务、患者满意度构成直接损害。 因此，安全性和可靠性是医疗行业用户对存储的首要需求。过去在数据规模比较小，备份和恢复比较容易，而且还可以做到实时的备份。现在，临床信息系统越来越多、越来越细，可能有几十个系统，服务器数量非常大。这么多的服务器还能不能做到把各种数据都备份到不同的地方去，这件事情非常难。 医院当前面临的挑战、也是让CIO们苦恼的问题是：怎么做备份？保证的级别还能不能做到像过去那样，出了问题以后恢复到任何一个时间点？备份如何管理？几十个服务器总不能一个一个去备份，能不能做集中备份？备份的介质是选择磁盘，还是磁带？又怎么管理？ 其次，提高医院运行和服务效率是根本。 中国医学科学院肿瘤医院计算机室主任李怀成曾表示：“我们最怕灾备成灾，备份的东西却不能用。” 在中大一附院，放射科专家们每天要阅读数以万计的影像。以前，调取影像的速度是每秒两三幅。一个病人的CT影像往往多达两千幅，调取一个病人的数据就要等5分钟，为等待大量图像数据传输到本地，等待阅片的教授不得已只能喝茶以消磨时间；采用虚拟化云存储架构之后，调阅2000幅影像仅需50秒。新的存储架构上线之后，放射科室的教授、专家终于可以每天准时下班了。这让中大一附院的IT人员感到扬眉吐气。因此，提高效率就是节省医生的时间，从而缓解医疗资源的紧张状况，在一定程度上帮助解决“看病难”问题。 第三，还需考虑成本。 存储架构是否合理，不仅影响到医院IT系统的成本，而且关乎医院的运营成本。中大一附院先后于2002年、2006年对存储系统进行了升级扩容。医院不断地在买不同品牌的存储系统，买盘的速度也越来越快。很多医院的信息中心主任都感叹，“我们花了很多钱购买存储设备，但依然觉得不够用。”医疗数据激增，造成医院普遍存在着较大的存储扩容压力。 如今，医院的存储设备大多是由不同厂商构成的完全异构的存储系统，这些不同的存储设备利用各自不同的软件工具来进行控制和管理，这样就增加了整个系统的复杂性，而且管理成本非常高。 牢牢抓住存储的“牛鼻子” 存储是一切临床业务应用系统的根基。大数据时代，尤其要牢牢抓住存储的“牛鼻子”。 医院的数据存储介质，大致经历几个阶段：较早以前是用光盘刻录数据，这种方式费时费力。假设一所医院每天新产生80GB数据量，而一张光盘只能刻4G，刻一张盘需要1小时，光驱还经常坏。后来，改用磁带库，成本低，存取也很快。如果磁带在磁带库中，每分钟可调取几百M数据，如果不在磁带库中，