20150420第5章_时间序列分析法讲解.ppt

（二）趋势剔除法(原理和步骤) 季节指数调整 若∑S≠1200%（或400%），则求调整系数: 调整后的季节指数＝原季节指数×调整系数（R） 季节指数(例题分析) 季节指数(例题分析) 季节指数(例题分析) 一、季节指数水平法（不含趋势变动的季节模型） 季节指数水平法是根据各季节变动时间序列资料，用求算术平均值方法直接计算各月或各季的季节指数，据此达到预测目的的一种方法。 如果各年同季或同月水平波动不大，可用此法进行预测。 第六节 季节变动趋势预测法 第五节 季节变动趋势预测法 1、计算各年同季或同月的平均值： 式中，n为年份数 2、计算所有年度的季或月的平均值： 式中，n为１年季数或月数。 3、计算各季或各月的季节指数： 4、计算预测期趋势值 趋势值是不考虑季节变动影响的市场预测趋势估计值。其计算方法有多种：（1）以观察年的年均值除以1年月数或季数；（2）观察年末年的数值乘预测年的发展速度；（3）直接以观察年末年的年值除以1年月数或季数。如果预测年数值变化不大，可用上述第三种方法。 5、建立季节指数水平预测模型，进行预测。即： 第五节 季节变动趋势预测法 例8-4：某地区2000-2003年各季商品的销售额如表8.5所示，试用季节指数水平法预测2004年各季度销售额。 解：（1）计算各年同季销售额平均值，见表第6列。 （2）计算所有年所有季的季平均销售额 （3）计算各季季节指数，见表第7列。 表8.5 某地区某商品各年销售额 单位:万元 季别 各年销售额 季均销售 季节比率 预测值 2000 2001 2002 2003 第一季 148 138 150 145 145.25 127.27 147.00 第二季 62 64 58 66 62.50 54.76 63.25 第三季 76 80 72 78 76.50 67.03 77.42 第四季 164 172 180 173 172.25 150.93 174.33 第五节 季节变动趋势预测法 （4）求预测年的季趋势值 本例中可以看出，预测年变量数值变化不大，可用2003年 的年销售额除以4得到2004年各季度的趋势值，即 （5）根据预测模型 ，即可求出2004年该地区该商品各季的预测值，见表8.5第8列。如2004年第1季度的销售额预测值为： 第五节 季节变动趋势预测法 二、季节指数趋势法（用乘法模型） 市场现象的时间序列存在季节波动。但是各年水平或各年同月、同季水平呈上升或下降趋势，则不能采用指数水平法预测，应该用趋势法预测。季节指数趋势法预测的基本思路是将时间序列的长期线性趋势剔除，然后分析其季节变化规律。季节指数趋势法的预测步骤为： 第一步建立趋势预测模型求历史上各期的趋势值，计算时间序列线性趋势预测值 ，模型为： 第二步，将各期观察值除以同期趋势预测值为季节比率 （ ），以消除长期趋势。 第三步，将各年同季或同月的季节比率平均，得到季节指数Fi，消除不规则变动。 第四步，求季节指数趋势预测值，其预测模型为： 例:已知某商品4年来各季节商品销售量如下表 预测下年各季的销售量 季度 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 合计 平均 季顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 136 8.5 销售量 15 19 7 10 16 20 8 11 16 22 9 12 19 25 15 18 242 15.125 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 1496 15 38 21 40 80 120 56 88 144 220 99 144 247 350 225 288 2175 b=(n∑t*Yt-∑t∑Yt)/〔n∑t2-(∑t)2〕 a=(∑Yt/n)-(b∑t/n) 求历史各期的趋势值 . . 年,季 季顺序 实际销量 趋势值 趋势季节比率 1987, 1 1 15 12.52 119.81 2 2 19 12.87 147.63 3 3 7 13.22 52.95 4 4 10 13.56 73.75 1988, 1 5 16 13.91 11