Minitab操作基础教程讲解.ppt

2011/1/11 * 2011/1/11 * 2011/1/11 * 2011/1/11 * * * * * 什么情况下用均值，什么情况下用中位数作为位置状况的代表好些呢？ 在分布基本对称的时候，两者相差不大，用哪个都无所谓。但是如果分布偏斜很严重，平均值将会受到尾部数据的强烈影响，因此它的代表性会很差。 * 0-1分布在理论讨论上很重要，但实际运用很少。 二项分布当n=1的时候，就成为0-1分布。 * 2011/1/11 * 连续分布---其他连续分布 对数正态分布 Weibull分布 Cauchy分布 Gamma分布 2011/1/11 * 连续分布---其他连续分布 Laplace分布 Logistic分布 对数Logistic分布 最大/小极值分布 2011/1/11 * 连续分布---其他连续分布—Beta分布 a1且b1 a1且b1 a1且b1 a1且b1 2011/1/11 * 常用离散分布 1. 0-1分布（0-1 distribution） 2. 二项分布（binomial distribution） 3. 泊松分布（poisson distribution） 4. 超几何分布（hypergeometric distribution） 5. 负二项分布（negative binomial distribution） 6. 几何分布（geometric distribution） 7. 整数均匀分布（integer distribution） 8. 任意离散分布（discrete distribution） 2011/1/11 * 离散分布--- 0-1分布 有一种试验，每次试验只有两种可能的结果，而且出现两种结果的概率都保持不变。 例如：正面与反面，合格与不合格，通过与不通过，命中与不命中等等，我们统称为“成功”与“失败”。 验收产品时，我们将“成功”（出现不合格）出现的概率记为p，失败出现的概率为1-p，则称此随机变量服从0-1分布，也称为两点分布，记为B(1,p) xi 1 0 P{X=xi} p 1-p 0-1分布的分布律 2011/1/11 * 离散分布--- 二项分布 假设我们独立的进行了n次试验（“独立”就是说上次试验的结果不影响下次试验的结果），每次试验结果只有“成功”及“失败”两种结果，而且每次试验获得成功的概率都是固定常数p，记成功的总次数为随机变量X，则称X的分布为二项分布（记为X~B(n,p)）。 二项分布的期望和方差： 2011/1/11 * 离散分布--- 二项分布 Minitab案例分析： 工厂产品分一等品和二等品，根据历史记录得知产品二等品率为20%，那么抽取20件产品中大约会抽到几件二等品？如果记二等品件数为随机变量X，它的分布律是怎样的呢？ 2011/1/11 * 离散分布--- 二项分布 2011/1/11 * 离散分布--- 二项分布 2011/1/11 * 离散分布--- 二项分布 二项分布重要特性： 1. 连续生产过程中不合格品数精确分布计算； 2.当抽样样本数量小于有限总体的个体总数的10%时，可以作为超几何分布的近似分布； 3.二项分布计算中，最重要的是它的正态近似；当二项分布中的参数n足够大（比如超过100），参数p不是太大或太小（0.1p0.9）,则二项分布B(n,p)近似与正态分布N(np,np(1-p)) 2011/1/11 * 离散分布--- 二项分布 一个城市出生10 000名婴儿，假定生男生女概率相等，市长对每个男婴赠送一个足球，对每个女婴赠送一个芭比娃娃，问市长需要准备多少足球和芭比娃娃才能保证万无一失？ （提示：结合二项分布的正态近似性质） 2011/1/11 * 离散分布--- Poisson分布 生活中，常有一些不可预测的随机事件发生： 2006年福州遭到4次台风袭击； 一匹染了蓝色的布上有5个黑色的斑点； 一片镀了防腐蚀膜的机翼上出现了3个瑕疵？ 等等等等， 究竟这些事件是否有什么规律可循？？？？ 理论研究结果表明，在一定条件下，这些稀有事件出现的概率都为Poisson分布（泊松分布） 2011/1/11 * 离散分布--- Poisson分布 Bortkewitsch在1898年提交了一份报告，记录了1875-1894的20年间普鲁士骑兵团被马踢伤致死的士兵人数，发现与Poisson分布非常吻合； 英国物理学家卢瑟福观测记录了放射性物质在7.5秒内放射出的α粒子数目，与Poisson分布非常吻合； 第二次世界大战中，德国用V-2导弹袭击伦敦，将伦敦分为576区，发现每个区的真实弹着点数与Poisson分布非常吻合； 在芯片的生产中，记录每片芯片上的瑕疵点数，则瑕疵点数应该就是Poisson分布。 2011/1/11 * 离散分布---