K线理论在水文监测数据分析中的应用初探V10.docx

K 线理论在水文监测数据分析中的应用初探陈江（苏州市水利水务局，江苏苏州 215011）[摘 要]本文首次将K线理论应用于水文监测数据分析，希望提供一种新的趋势预测分析方法，为防汛应急指挥提供科学的决策支持。本文提出了采用K线理论进行水文活动趋势分析的观点，定义了水文K线的画法，还通过历史水位K线图的分析，验证了K线理论在水文监测数据分析中的可行性。[关键词]水文监测 K线理论 数据分析一、 引言水文监测是水文工作的重要组成部分。水文监测数据在水资源开发利用方面有着极其重要的作用，是各级防汛部门开展防汛应急指挥的重要依据。随着技术的进步，水文自动监测已从单一的水位、雨量自动监测，发展到覆盖水位、水量、水质、气象、墒情等要素的自动监测。随着水文自动遥测站的增加和部署运行，各遥测站采集、传输到中心站的水文监测数据也越来越多，有的是一小时传输一次，有的是每五分钟传输一次，如何在众多的水文监测数据中，利用恰当的数学分析模型来更直观、更准确地表达水文数据的变化趋势，辅助水资源开发利用和防汛防旱应急指挥，已成为摆在水利工作者面前迫在眉睫的问题。本文借鉴上市企业股票市场分析中十分成熟的K线理论，探索将之应用于水文监测数据分析的可行性，并以苏州市水位监测数据为例来具体剖析其应用的可行性。二、水文监测数据趋势分析与上市企业股票价格走势分析的比较水文监测数据趋势分析与上市企业股票价格走势分析的对比情况说明参见表1。表1 水文活动监测数据趋势分析与上市企业股票价格走势分析比较分析对象分析目的基础数据趋势的主要影响因素历史数据的特点受规律的控制程度趋势波动的周期性水文活动掌握水文活动变化趋势水文监测数据日、月及地球运行、地壳运动、河流水系上下游及水资源利用综合情况等造成水体的流入、流出状况各种影响因素对趋势共同影响结果的综合反映受自然规律的控制及人造水利工程调节的综合影响有间歇期和活动期（洪水泛滥等）上市企业股票把握价格走势历史交易数据供求关系等造成投资资金的流入和流出状况受经济规律的控制及政策等人为因素的综合影响有牛市和熊市相似性相似相似相似完全相同本质相同相似由表1可以看出，水文活动监测数据趋势分析的判断与上市企业股票价格的走势分析有很高的相似性，二者在分析方法上应具有相通之处。因此，本文将K线理论这种分析上市企业价格走势分析的方法引入到水文活动监测数据的分析判断中，希望能有助于总结水文活动（如河湖水系水位变化）的规律，有助于及时做出相对准确的水文活动（如水位）变化预测，从而为防汛应急指挥提供决策支持服务。三、K线理论简介在众多的上市企业股票价格走势分析方法中，K线理论由于具有直观、立体感强、携带的信息量大、预测后市走向较准确等优点，已被各类传播媒介、股票实时分析系统所广泛采用。K线理论的分析基础是K线图，K线图分为阳线和阴线两大基本类型，其基本画法如图1所示。阳线和阴线的主要区别在于：如果收盘价高于开盘价时，则开盘价在下收盘价在上，两者之间的长方柱用红色或空心绘出，称之为阳线；如果收盘价低于开盘价时，则开盘价在上收盘价在下，两者之间的长方柱用黑色或实心绘出，称之为阴线。图1 K线图的基本画法四、水文K线的定义利用K线理论来进行水文活动趋势分析的关键在于能否根据水文监测的历史数据画出水文活动的K线图。参照上市企业的股票价格，以水位监测数据为例，我们将单位时间（如年、月、日等）内的初始水位、结束水位、最高水位和最低水位分别与上市企业的开盘价、收盘价、最高价和最低价相对应就可以画出水位K线，如图2所示。因此，我们将水位K线定义为由单位时间内的初始水位、结束水位、最高水位和最低水位画出的K线，其余类型水文K线也可类似定义。图2 水文K线图的定义图五、水文K线在水文活动趋势分析中的应用研究为了研究水文K线在水文活动趋势分析中的应用效果，我们收集了苏州市水文局提供的2011年6月到2013年10月期间多个河道水文水位站的监测数据，研究水位K线在水文活动趋势分析中的应用效果。5.1 水位监测数据情况本次研究所选用的陈墓河道水位水文站的水位监测数据中的水位高点有3次，日最高水位超过3.7米的天数有10天，最高水位为 4.02米。其中陈墓水文站的警戒水位为3.50米。表2 水位监测数据中水位超过 3.7 米的基本情况年月日时分当日最高水位(米)2011619803.782011620803.762011621003.702012892303.722012810103.7220131082303.9520131092204.0220131010004.0120131011003.9520131012003.785.2 水位K线图分析1. 基本思路根据K线理论，K线图中连续或密集的阳线意味着水位上涨比较强势，其后水位处于上升趋势且出现汛情的概率比较大；而连续或密集