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基于R语言方法对大豆形状影响产量的研究 学院 理学院 班级 统计1001班 姓名 于海龙 学号 基于R语言方法对大豆形状影响产量的研究 背景分析 大豆是是我国重要粮食作物之一，也是世界上最重要的豆类，已有五千年栽培历史，现知约有1000个栽培品种。 大豆是一年生草本植物，其种子也称为大豆。也是世界上最重要的豆类。　大豆起源于中国，中国学者大多认为原产地是云贵高原一带。也有很多植物学家认为是由原产中国的乌苏里大豆衍生而来。现种植的栽培大豆是从野生大豆通过长期定向选择、改良驯化而成的。 本文通过对我国吉林省部分不同大豆品种对于其产量的影响作出分析。通过多元回归分析方法进行数学模拟，对影响大豆产量因素进行科学估计。 下图是吉林省历年大豆产量及播种面积统计表。可以对吉林省的大豆产量状况做出直观估计。 那么影响大豆产量的最主要的因素包括哪些呢？本文从吉林省大量大豆种子数据中抽样选取了部分样本做以分析说明。引起数据类型较符合统计方法中的多元回归分析，采用R软件进行统计分析。 数据来源 吉林省大豆品种及其产量情况 程序设计流程 多元回归分析 首先建立模型 DZLZ=a1SYRS+a2ZG+a3ZC+a4DZLS+a5DZJS+a6YXFZS 其中SYRS 为种子的生育日数， ZG为株高， ZC为株粗， DZLS为单株粒数， DZJS为单株夹数， YXFZS为有效分枝数， DZLZ为单株粒重。 程序如下 x=read.table(D:\\test.txt,header=TRUE) x NUM NAME SYRS ZG ZC DZLS DZJS YXFZS DZLZ 1 A001 HF24 102 67.6 0.7 73.8 29.3 0.13 13.8 2 A002 HF25 102 66.9 0.8 123.1 49.3 0.60 21.5 3 A003 HF25(2) 105 62.2 0.8 107.6 42.9 0.40 18.6 4 A004 LQ(QH) 104 83.7 0.9 81.9 41.7 1.33 14.0 5 A005 HHHD 89 70.1 0.6 73.7 36.9 1.53 13.8 6 A006 SN1 96 74.8 0.7 99.5 40.6 0.20 17.1 7 A007 HH4 95 55.7 0.7 81.2 36.9 0.70 14.6 8 A008 HH17 89 54.9 0.6 83.3 33.4 0.40 12.9 9 A009 HH27 94 60.9 0.7 64.5 29.6 0.00 15.7 10 A010 SN14 102 77.9 0.7 82.7 37.1 0.07 16.4 11 A011 LX1 111 39.9 0.8 61.4 36.3 2.92 21.4 12 A012 DN44 89 51.9 0.6 76.4 32.3 0.33 14.5 13 A013 SN14 103 80.6 0.8 130.1 55.5 0.27 23.9 14 A014 BF11 97 60.0 0.6 77.3 33.9 0.13 14.5 15 A015 HH19 97 58.1 0.6 78.7 37.6 0.07 15.9 16 A016 HF39 103 73.7 0.8 100.7 42.2 0.07 18.8 17 A017 SN10 104 79.5 0.7 77.9 28.6 0.20 14.0 18 A018 HH18 104 79.7 0.7 88.3 38.7 0.53 15.0 19 A019 BF9 98 77.0 0.8 104.2 40.3 0.00 16.5 20 A020 BF14 98 67.2 0.7 104.5 4