android语音识别.doc

题目：基于语音识别的android手机短信提醒 学号： 200924101115 姓名： 谢达书 专业：计算机科学与技术 导师： 何书前 学院：信息技术学院 2013年 3月 目录 绪论 课题背景--------------------------------------------------------------------------------- 课题研究的意义 语音识别的发展历程 语音识别的基本原理 论文组织结构 本章小结 相关资料概述 移动终端的人机交互 人机交互的发展 人机交互的特点 手机主流操作系统平台 WindowsCE系统 Symbian 系统 iPhone OS 系统 Android系统 本章小结 Android平台框架 Android平台架构 Android应用程序组件 Android开发环境 android开发常用的开发工具 android开发环境的搭建 建立Java运行环境 安装Eclipse和android SDK 安装android开发插件ADT Android工程文件解析 本章小结 基于语音识别的android手机短信提醒 语音识别短信的需求分析 功能需求 性能需求 语音识别短信的总体设计 应用程序的架构图 应用程序功能模块 文件的配置 语音识别短信主要模块的详细设计 应用程序主界面详细设计 语音识别模块详细设计 短信提醒模块详细设计 本章小结 系统运行测试 总结与期望 总结 期望 致谢 参考文献 第一章 绪论 1.1 课题背景 现在手机越来越进入人们的生活里面，人们对手机的依赖性越来越大，无论是工作，生活，还是娱乐，大家都在使用手机，因此，人们一天中收到的短信很多，有时候看完了，可能会忘记一些重要的短信信息，比如：一些工作开会会议的时间，地点，等。人们使用手机，因为它方便，但是一些老年人不会使用手机来发短信，因为他们不会打字，也可能是他们老花，看不清楚，所以，打不了字。但是由于现在手机和人的交互越来越接近智能化，2010年8月13日，Google演示了运行android系统移动设备的语音识别技术，人们可以通过声音对手机进行控制，比如：通过声音向手机发送指令，使手机发送短信、打电话、发送电子邮件、等等。 本论文主要研究基于Google的语音识别技术来开发基于语音识别的android手机短信提醒。本论文需要实现的功能是短信的语音输入和短信的会议提醒。 课题研究的意义 随着现代技术的发展，人们对移动终端的依赖性和期望是越来越大。短信发送，语音通讯，手机小游戏等都已经无法满足人们对移动终端的需求，这些移动终端也开始失去了市场。人们现在都想要各种机器能听懂人类的语言，并且能做到人说什么，机器就会按照人说的话，去执行命令，从而实现人机的语言交流。 随着计算机科技的发展，人们的这一想法终于可以实现，这是由于语音识别技术的出现，使得机器通过识别和理解，然后把人的语音信号转变成机器相对应的命令。语音识别技术的应用已经成为当今社会上具有竞争价值的新兴高科技加高技术的产业。它在人机交互中占的比列将会越来越大。 语音识别的发展历程 语音识别技术研究现状： 自计算机诞生以来，让电脑认识人们写的字，听懂人们说的话，就一直是人类的一大心愿和预期。在上个世纪六七十年代，计算机语音识别技术就开始了探究。语音识别技术作为新兴的人机交互方式已经受到人们的广泛关注。 1952年，贝尔实验室的Davis，Biddulph，Balashek开发了一个针对特定人的离散数字识别系统——Ardy系统。这个系统主要实现是依赖于测量数字元音区域的共振波普。 1960年代，人工神经网络被引入了语音识别。这一时代的两个突破是线性预测编码Linear Predictive Coding (LPC)， 及动态时间规整Dynamic Time Warp技术。科大讯飞智能语音核心技术和市场优势地位逐年增强，更体现出讯飞人对教育事业发展的高度关注和持续投入热情。 1.4 语音识别的基本原理 语音识别过程与人对语音识别处理的过程基本上是一致的。它实际上是一种模式识别系统，和常规的模式系统一样，有特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元。[4] 语音识别系统的基本结构如图1-1所示。它分为三个步骤： （1） 前端处理：从语音信号中提取有效的特征参数来代表语音特征，具有很好的区分性。 （2） 声学模型与模式匹配：