Datafactory实际使用案例(专业).doc

Datafactory 实际使用案例 简介 Quest DataFactory 是一种快速的、易于产生测试数据工具，它能建模复杂数据关系，且有带有GUI界面。DataFactory是一个功能强大的数据产生器，它允许开发人员和QA毫不费力地产生百万行有意义的测试数据。 原理说明 通过和数据库进行连接后，首先读取数据库中表的schema（概要），即表的定义之类的内容，以列表的形式显示；然后由用户定制要产生数据的具体内容，如数字范围、字符串长度、要产生数据记录的个数等等，最后运行工程，批量生成数据，Datafactory支持各种主流数据库（oracle、DB2、MS SQL），甚至excel、access等。下面以以主流的oracle为例进行说明。 安装说明 第一步：解压Quest DataFactory v5.6 英文正式版.zip，执行setup.exe文件，按向导安装。 第二步：运行Keygen.exe，在Site Message中设置名称，下拉框中选择DataFactory生成 key。 第三步：安装成功后，使用key在bin文件中的工具（dfactory.exe）进行注册，选择DataFactory，点击Edit key，输入第二步中生成的key以及Site message中设置的名称即可。 数据库环境说明 图表 1 数据库中有3个表，一个是FW_DEPARTMRNT（部门表），一个UP_STAFFROOM（教研室表）,另一个为JH_COURSE（课程表）。现在我们需要用datafactory往JH_COURSE中插入记录，JH_COURSE中的STAFFROOMID需要读取UP_STAFFROOM中的STAFFROOMID，而 UP_STAFFROOM中的STAFFROOMID又取自FW_DEPARTMRNT的DEPID，所以我们需要先给UP_STAFFROOM插入记录，才能在继续添加课程记录。 下图为JH_COURSE中的字段信息： 图表 2 下图为UP_STAFFROOM中的字段信息 图表 3 详细操作步骤 连接数据库，创建工程文件 安装完datafactory之后，进入file菜单下面点击new，然后选择oracle数据库类型。 图表 4 下一步，输入需要连接数据库服务、用户名和密码。 下一步，选择需要插入数据的表UP_STAFFROOM和JH_COURSE。 注意：“Fetch Dependent Tables”按钮，用来加入对应所选表在数据库设计中有依赖关系的表，防止生成数据库时的疏漏。（不建议使用） 下一步，输入工程名称为“JH_test后，下一步完成即可。 设置数据量及生成数据方式 Datafactory可对每个字段进行设置，在导入数据表时工具已通过数据字典读取每个字段的数据类型，根据不同的数据类型datafactory可进行不同的规则设置： 首先选择左侧的表设置需要插入的数据数量，如图： Datafactory工具栏中的setting可进行通用设置，如下所示 常见的三种数据类型的设置 数字型 从本地表格中选择数据 将本地数据文件导入DataFactory的配置中，下次可以方便选择。 导入数据文件的操作如下： 第一步：准备数据文件，要求TXT格式，文件模版。 COURSENAME:varchar(64) 评论写作 论文写作 外贸英语 专业英语 低温物理导论 英语影视 英语听说训练 ………… 第二步：按图将数据文件导入DF。 取相关联的表的数据信息（主从表关系的字段） 比如，有2张表课程表（COURSE）和教研室表（STAFFROOM），课程的STAFFROOMID需要部门表STAFFROOMID中取值，如图设置： 从数据库的查询结果中选择数据（具有主键关系和转码的字段） 将查询的sql 语句粘入文本框，如教研室表中的STAFFROOMID信息需要在部门表的PEDID中取值，如图设置： 插入连续的值 我们能够设定起始值及增长值的大小，系统自动计算结果，如：起始值为001，增长值为1，则产生的数据序列为001，002，003，……例如编号（COURSENO），具体设置如下图： 插入一定范围内的随机值 插入随机值，我们可以设置其范围，则结果大小在设定范围之内，所以选择Insert random values方式，例如学分（CREDITHOUR）设置为0—20之间随机取值，具体设置如下图： 插入常量 将字段信息设置为一个常量，例如总学时（TOTALPERIOD）设置为80，方法如图所示： 字符型 从本地表格中选取数据 具体方式参考:（A.从本地表格中选择数据） 取相关联的表的数据信息（主从表关系的字段） 具体方式参考:(B取相关联的