DSP应用系统设计综合设计报告.doc

《DSP应用系统设计》综合设计报告 题目： 专 业 ＿ ＿＿ 班级 ＿ ＿ 开课学期 提交时间 数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。 DSP（Digital Signal Processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。 一、设计要求 、，阻带最小衰减；通带边界频率、，通带最大衰减。二、系统方案 三、算法设计 （1） x（n）为输入序列，y（n）为输出序列，为滤波系数，N为滤波器阶数。式（1）中，若所有的均为0，则得FIR滤波器的差分方程： y（n）= （2） 对（2）式进行z变换，可得FIR滤波器的传递函数： H（z）= = 2、FIR滤波器函数： 四、软件实现 1、在MATLAB中调用契比雪夫滤波器的函数得到符合设计要求的数字滤波器系数，并将系数放大取整，备后面的程序使用。 其中用到两个函数：cheb1ord(wp,ws,Rp,As)、cheby2(N,Rs,wc,’ftype’) cheb1ord(wp,ws,Rp,As)函数用来得到切比雪夫I型数字滤波器的阶数N和阻带截止频率wc。 Cheby1(N,Rs,wc,’ftype’)函数用来得到线性相位的切比雪夫I型数字滤波器的滤波器系数。 (二)、FIR滤波 根据FIR滤波原理，用c语言编写程序。程序中调用了TI提供的库函数firs（）；故需要在程序开始添加头文件Dsplib.h。 五、实验结果与分析 2、ccs中debug模式下观察输入输出波形： （1）输入波形 （2）输出波形 六、结论 七、附件：源程序清单 Matlab中计算滤波器系数： Fs=16000; ap=1; as=30; fp=800; fs=1600; wp=2*fp/Fs; ws=2*fs/Fs; [N,wso]=cheb1ord(wp,ws,ap,as); h=cheby1(N,as,wso); ccs环境下FIR滤波程序： #include math.h #include Dsplib.h #define uint unsigned int #define PI 3.1415926 #define L 16 #define L2 L/2 #define Fs 8000 #define T 1/Fs #define f1 300 #define f2 1800 #define f3 3300 #define w1 (2*PI*f1*T) #define w2 (2*PI*f2*T) #define w3 (2*PI*f3*T) #define a1 0.33 #define a2 0.30 #define a3 0.30 DATA coeff[L2]={0,0,2,9,27,61,101,130}; //DATA coeff[L2]={15,0,-92,0,230,0,-307}; DATA in[L]; DATA out[L]; DATA index[L+2]; main() { uint i,n=0; float signal; for(i=0;iL;i++) { in[i] = 0; out[i] = 0; } for(i=0;iL+2;i++) { index[i] = 0; } while(1) { signal = a1*cos((float)w1*n); signal += a2*cos((float)w2*n); signal += a3*cos((float)w3*n); n++; in[n] = (int)((0x7fff*signal)+0.5); firs(in,coeff,out,index,L,L2); } }