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实习6多源遥感数据融合
一、实习目的
熟悉不同卫星数据融合的方法,了解各种不同空间分辨率和光谱分辨率的卫星数据融合后的效果及其优缺点。
二、实习资料
英国London的TM和SPOT数据,其中,lon_spot是London的SPOT数据(lon_spot.ers为该数据的ER Mapper中的头文件),lon_tm是London 的Landsat TM数据(lon_tm.ers为该数据的ER Mapper中的头文件)。
三、实习步骤
1、读取并显示ERMapper影像
读取影像操作步骤:File → Open External File → IP Software → ER Mapper,分别选择lon_spot.ers,lon_tm.ers文件,并在可用波段列表(如图一所示)中点击Land Band来分别显示spot和tm影像。
2、调整TM影像的大小
①在可用波段列表中单击TM影像可以发现其空间尺寸为1007×560(如图二所示),用同样的方法可以知道SPOT影像空间尺寸为2820×1569,TM影像的像素大小为28米,SPOT影像的像素大小为10米,因此TM影像大小必须以2.8的倍率来调整大小;
②选择Basic Tools → Resize Data(Spatial /Spectral),选择lon_tm并单击OK。在Resize Data Parameters对话框的samples文本框输入2820,在lines中输入1569(如图三所示),输入一个输出文件名,点击OK。
3、HSV正变换
①从ENVI的主菜单选择Trnsform → Color Transforms → RGB to HSV(如图所示)
②拉伸SPOT影像并替换TM的数值波段
从ENVI的主菜单选择Basic Tools → Stretch Data,单击lon_spot文件,然后点击OK。在Data Streching对话框的Output Data部分中,在Min文本框中输入0,Max文本框中输入1(如图所示),并输入一个输出文件名。
4、HSV反变换
①从ENVI的主菜单选择Trnsform → Color Transforms → HSV to RGB
选择转换过的TM影像的Hue和Saturation波段作为变换的H和S波段。选择拉伸过的SPOT影像作为变换的V波段,点击OK
结果如图:
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