医学统计学名词解释精心整理(带英文).doc

同质 (Homogeneity)：医学研究对象具有的某种共性。 变异 (Variation) ：同质研究对象变量值之间的差异。 总体 (Population)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值的全体称为总体。 样本 (Sample)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。 参数 (Parameter)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计指标。 统计量 (Statistic)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。 变量 (Variable) ：指观察单位的某项特征。它能表现观察单位的变异性。 概率 (Probability)：是随机事件发生可能性大小，用P表示，其取值为[0,1]。 频率 (Frequency) ：在相同的条件下，独立地重复做n次试验，随机事件A出现m次，则比值m/n为随机事件A出现的频率。 随机误差 (Random error)：是由于一系列实验或观察条件等因素的随机波动造成的测量值与真实值之间的差异。随机误差是不可避免的，且大小和方向都不固定。 抽样误差 (Sampling error)：由个体变异产生、随机抽样造成的若干个样本统计量之间以及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。 系统误差 (Systematic error) ：实际观测中，由于仪器未校正，测量者感官的某种偏差，医生掌握疗效标准偏高或偏低等，而使观测值有方向性、系统性或周期性地偏离真值。 四分位数间距 (Quartile range) ：上四分位数与下四分位数的差值，用Q表示。通常用来描述偏态分布资料的离散趋势。 变异系数 (Coefficient of variation) CV ：是标准差与均数之比，用于比较测量单位不同或均数相差较大的两组或以上数据的离散程度。 参考值范围 (Reference range) ：绝大多数“正常人”的解剖、生理、生化等某项指标的波动范围。 构成比 (Proportion) ：表示事物内部某一组成部分观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明事物内部各组成部分所占的比重。 率 (Rate)：是某时期内发生某现象的观察单位数与同期可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明单位时间内某现象发生的频率或强度。 相对危险度 (Relative risk) ：是暴露组的危险度与非暴露组的危险度之比。表示暴露因素与疾病关联强度大小。常用于队列研究。 优势比 (Odds ratio) ：是病例组某危险因素的优势与对照组该危险因素的优势之比。是分析疾病与暴露因素联系程度的指标。常用于病例对照研究。 标准化法 (Standardization) ：用统一的标准对内部构成不同的各组的率进行调整和对比的方法，目的是消除内部构成不同对总率所产生的影响，使两组总率具有可比性。 统计推断 (Statistical inference) ：以随机抽样的方式，从总体中抽取一个样本，通过样本信息来推断总体的特征，这个过程称为统计推断。它包括参数估计和假设检验。 参数估计 (Parameter estimation) ：是根据从未知参数总体中抽取的样本的统计量估计总体参数的方法。包括点估计和区间估计。 标准误 (Standard error) ：样本统计量的标准差称为标准误。反映样本统计量抽样误差的大小。 自由度 (Degree of freedom) df ：指能够自由取值的变量个数。 置信区间 (Confidence interval) ：也叫可信区间，是按预先给定的概率(1-α)确定的包含未知总体参数的范围。 假设检验 (Hypothesis test) ：是基于小概率事件原理和反证法思想的统计推断方法，其基本思想是先提出假设，然后在假设成立的条件下看实际抽到的样本是否属于小概率事件，所属小概率事件，则拒绝无效假设；若不属于小概率事件，则不拒绝该假设。预先确定小概率事件标准即为检验水准α。 标准正态分布 (Standard Normal Deviation)：正态分布是以均数为中心、左右对称，靠均数两侧频数分布较多，离均数越远频数越少的分布，该分布有两个参数，用N-（μ，σ），其中μ为位置参数，σ为形状参数；是指均数为0，标准差为1的正态分布，记作N（0,1）。对于任何一个正态分布，都可经变量的标准正态变转换为标准正态分布。 二项分布 (Binomial distribution) ：是指在只会产生两种可能结果如“阳性”或“阴性”之一的n次独立重复试验（常常称为n重Bernoulli试