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[KS课件]测量系统分析09讲解
* * * * * * * MINITAB分析结果图表的解释(4) “全体散布中 RR占 据的比重是否充分? ” * MINITAB分析结果图表的解释(5) “作业者别反复测定值稳定” 但测定者间有差异 * MINITAB分析结果图表的解释(6) “识别不同的部品 的能力是否充分” * Two-Way ANOVA Table With Interaction Source DF SS MS F P PART 9 2.05871 0.228745 39.7178 0.00000 ??? 2 0.04800 0.024000 4.1672 0.03256 ???*PART 18 0.10367 0.005759 4.4588 0.00016 Repeatability 30 0.03875 0.001292 Total 59 2.24912 Gage RR %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage RR 0.004437 10.67 Repeatability 0.001292 3.10 Reproducibility 0.003146 7.56 ??? 0.000912 2.19 ???*PART 0.002234 5.37 Part-To-Part 0.037164 89.33 Total Variation 0.041602 100.00 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage RR 0.066615 0.34306 32.66 34.31 Repeatability 0.035940 0.18509 17.62 18.51 Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50 28.89 ??? 0.030200 0.15553 14.81 15.55 ???*PART 0.047263 0.24340 23.17 24.34 Part-To-Part 0.192781 0.99282 94.52 99.28 Total Variation 0.203965 1.05042 100.00 105.04 Number of Distinct Categories = 4 MINITAB分析结果评价指标值的解释 测定者*Part 是有意的 (ANOVA Table中 Part是非常有意的,测定者及测定者*Part应是非有意的) 再现性存在问题 * Gage Run Chart Stat Quality Tools Gage Run Chart… 可比较对各个 Part因测定的变动和测定者间的测定值的变动 看Gage Run Chart时可容易分析特定作业者的测定习惯,特定部品测定时出现的问题等 在这里重要的是反复性 * Gage Linearity and Accuracy Study Gage Linearity Study可看出测定值如何正确反映测定值的预想范围,并可看出测定器对测定的所有对象的大小是否具有相同的正确度. Gage Accuracy Study是调查真值和测定值间的差异,与真值比较时测定值正确的程度 例 某一工厂的监督者选择了五个代表测定预想范围的五个部品.为决定各个部品的参考值,进行了设计精密测定.且由一个作业者任意对各个制品反复测定了 12次 为调查工程变动进行了使用 ANOVA 方法的 Gage RR . * * Stat Quality Tools Gage Linearity Study… 应知道部品别 真值和散布 真值 14.1941
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