数据统计与分析课件.ppt

第一章: 数据的特性 第二章：数据的收集、整理 第三章：数据的简单统计图形 第四章：数据统计与分析工具 第五章：数据分析体系建立 质量数据 质量数据的地位 质量数据作用 确定单位产品合格与否——检验结果 确定一批产品的质量——统计检验 观察和判断生产工艺过程的稳定性——过程控制 调查工序能力——首件检验 为产品设计和质量控制提供依靠——质量信息 为企业质量管理提供情报——TQC闭环系统 质量数据分类 计量型数据： 可带小数的能连续取值的测量数据。如长度、温度、重量、时间、化学成分等。计量型数据是计量仪器测量得出的。 计数型数据： 可用件数、个数或点数等整数统计计值的数据。如不合格品数、废品数、铸件表面的砂眼数。计数型数据是通过观察和统计得出的。计件值；计点值。 质量数据分类 定性数据 定量数据 质量数据特点 波动性（分散性、变异性） 数据的特征值 数据的特征值 数据的特征值 数据的特征值 综合练习 练习 数据的分布-正态分布 调查总体内的所有个体的某种特性会发现：大部分数值接近中心值周围，越是远离中心值则个体数越来越少。 例：测量一个车间男性职工的身高发现，大部分的身高处在165cm至175cm之间，处在155cm至165cm，175cm至185cm的人比较少，而155cm以下或185cm以上身高的人更少。 将这些数值用直方图描述显示如下情形（各点表示该范围内占有的人数。） 正态分布特征 对称性：以平均值为中心呈左右对称的倒挂的钟的形状。 连续性：左右两尾无限接近横轴。 正规性：曲线下横轴上的面积等于1。 平均值不同分散相同的两个分布形状相同,平均值相同分散不同的两个分布形状不同。 正态分布特征 正态分布特征 正态分布特征 正态分布特征 正态分布大多数值集中在以μ为中心位置，越往边缘个体数越少。从下图可以看出正态分布中，以平均值为中心，标准偏差内的个体占个体总数的百分比。 数据的分布-二项分布 数据的分布-二项分布 数据的分布-二项分布 数据的分布-二项分布 数据的分布-二项分布 数据的分布-二项分布 第一章: 数据的特性 第二章：数据的收集、整理 第三章：数据的简单统计图形 第四章：数据统计与分析工具 第五章：数据分析体系建立 数据收集 1、选题,确定要调查的问题是那一类问题,如不合格项目、损失金额、事故等 2、确定问题调查的期间，如3月1日-4月30日 3、确定哪些数据是必要的,以及如何将数据分类,如按不合格类型、不合格发生位置、工序、人机物法分,分类后将不常出现的项目归为“其他”项 4、确定收集数据的方法，以及在什么时候收集数据。通常采用调查表的形式收集数据。 质量数据分层 分层法引例 分层法引例 分层法概念 分层法又叫分类法、分组法。它把所搜集到的质量数据性质相同、条件相同的归为一组，把划分的组叫作“层”。 它是按照一定的特征，把收集到的有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。 应用步骤 一般可采用以下因素分层：人、机、料、法、环、量、时，其他。 注意事项 用多种因素进行分层 由于事先不知道是哪个因素产生的影响最大，因此不宜简单的按单一因素分层，必须考虑多个因素的综合影响效果。 注意分层的原则 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。 不同层次的数据应按相同的方法进行统计，以利于相互比较。 其他统计方法，如直方图、排列图、散布图等结合运用。 数据整理 机器整理法 人工整理法 第一章: 数据的特性 第二章：数据的收集、整理 第三章：数据的简单统计图形 第四章：数据统计与分析工具 第五章：数据分析体系建立 作直方图 小练习 练习 第一章: 数据的特性 第二章：数据的收集、整理 第三章：数据的简单统计图形 第四章：数据统计与分析工具 第五章：数据分析体系建立 把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，可以清楚地反映产品质量波动的原因和变化规律，以便采取措施加以解决。 差别是一种客观存在，差别的输入必然产生差别的输出，分层就是要找出这种客观差别并加以区别。 有差别之处就可应用分层法，分层法的应用范围极其广泛。 分层法是一种基本的思维模式。“物以类聚，人以群分”，应用好分层法对工作对生活都非常有用。例：员工考评。 意义 定义 目的 确定研究主题和收集数据的范围 按不同的分层标志对数据分类 画分层数据表 分层数据观察分析 操作人员：按个人、年龄、性别、工龄、班次、技能等。 机器设备：按设备类型、新旧、工装模具等； 原材料：按供方、产地、成分、批次、库存时间等； 产品：规格型号、复杂性、成熟与否、使用地域等； 加工方法：按加工方法、生产工艺等； 环境：按气象情况、室内环境、操作环境等； 测量：按测量手段、测量工具、测量人员等； 时间：按上、下午分，按年、月、日分，按季节