《SPSS统计分析与应用》教学讲义.pptVIP

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《SPSS统计分析与应用》教学讲义

计算相关系数 (一)相关系数 (1)作用: 以精确的相关系数(r)体现两个变量间的线性关系程度. r:[-1,+1]; r=1:完全正相关; r=-1:完全负相关; r=0:无线性相关; |r|0.8:强相关; |r|0.3:弱相关 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 计算相关系数 (一)相关系数 (2)说明: 相关系数只是较好地度量了两变量间的线性相关程度,不能描述非线性关系. 如:x和y的取值为:(-1,-1) (-1,1) (1,-1) (1,1) r=0 但 xi2+yi2=2 数据中存在极端值时不好 如:(1,1)(2,2)(3,3),(4,4),(5,5),(6,1) r=0.33 但总体上表现出: x=y 应结合散点图分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 计算相关系数 (一)相关系数 (3)种类: 简单线性相关系数(Pearson):针对定距数据. (如:身高和体重) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 计算相关系数 (一)相关系数 (3)种类: Spearman相关系数:用来度量定序或定类变量间的线性相关关系(如:不同年龄段与不同收入段,职称和受教育年份) 利用秩(数据的排序次序).认为:如果x与y相关,则相应的秩Ui、Vi也具有同步性. 首先得到两变量中各数据的秩( Ui、Vi),并计算Di2统计量. 计算Spearman秩相关系数,与简单相关系数形式完全相同. 若两变量存在强正相关性,则Di2应较小,秩序相关系数较大.若两变量存在强负相

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