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态度测量与量表设计
第4章 态度测量与量表设计 商务学院 理解态度的含义; 理解态度测量的概念; 掌握测量类型与量表类型; 掌握比较量表和非比较量表设计技术; 了解测量的信度与效度的含义与类型。 ◇态度(attitude):是个体对某一客体所采取的一种比较稳定、持久的内在心理结构,它由认知、情感、意向三个因素构成,是外在刺激与个体反应之间的中介因素,个体对外界刺激发出的反应受其调节 。 测量:是根据一定的规则,给事物的特性分配一定的数字或序号从而将其特征量化的过程。 测量的主要作用:确定所测对象特定属性的类别或水平。给事物特性分配的数字或序号提供了对态度进行统计分析的可能性,数字或序号有助于测量规则与结果的传达。 量表(scaling):也称标度、计量,涉及到产生一个将被测物体定位的连续统一体。测量量表是测量的工具,通常表现为一系列结构化的问题、符号或数字及其所代表的事物属性程度等。 例:对 “购买产品,我是一个完美主义者”的描述,您: 十分不赞成 不赞成 既赞成又不赞成 赞成 十分赞成 1 2 3 4 5 类别(nominal scale):是一种标记方法,其中数字只用作对事物进行识别和分类的标准或标签。定类尺度之间只能进行“=”或“≠”的逻辑运算,即进行“是”或“否”的逻辑运算。 顺序尺度(ordinal scale):是一种排序尺度,分配给物体的数字表明了物体拥有一些特性的相对程度。定序尺度之间可进行“=”或“≠” ,还可进行“<”或“>”运算。 等距尺度(interval scale):尺度上数字相等的距离代表被测特性的相等值,又称间隔尺度、区间尺度。其尺度间可进行“=”或“≠” ,“<”或“>”和“+”或“-”的运算。 等比尺度(ratio scale):除拥有定类、定序、定距特性外,定比尺度还有一个绝对的零点。它可进行“=”或“≠” ,“<”或“>”,“+”或“-”以及“×”或“÷”的运算。 配对比较量表:给调查对象提供两个或两个以上的同类物体,并要求他们根据某些标准对这些物体进行比较,所获数据具有定序性质。 应用:产品属性的调研,如价格、品牌、商品外观等方面。 优点:判断简单,易于回答,但只适合少量物体的比较,当比较对象较多时,受访者可能会感到难以回答。 【例】现要比较A、B、C、D四种洗发香波的消费者品牌偏好,将这4 个品牌两两配对构建配对比较量表,如表4-2(a)所示。 等级顺序量表:同时向调查对象呈现几种物体,并要求他们根据一些标准将这些物体排序,数据的性质是定序的。为方便应答者选择,一般进行比较对象仅限于6~7个。 优点:制作容易、使用简单、易于理解,整个过程可以按一种固定的程序进行。这种量表没有设置选择项,可以强化受访者用一种现实的态度对被测量事物进行评价。 局限性:受访者只给出了顺序信息,调研者无法了解各因素之间有多大的差距。 常量和量表:亦称固定总数量表,调查对象根据一些标准在一组刺激物体中分配一个单位,如分数等。常量和量表应该被视为一个定序量表。 优缺点:常量和量表可以避免次数繁多的配对比较。这种量表的不足是当刺激物或特性数量增加时,可能使应答者难以将赋予各特性的分数加总到某一个固定总数。 Q分类量表(Q-sort scaling):给被调查者大量的物体(常为50至90),要求他们按照调查者预先制定的态度分类进行判别分类。 连续评分量表:又称图示评分量表,调查对象通过一条直线上的适当位置做出标记来为物体评分,这条直线从某一极端到另一极端。 连续评分量表的三种形式: 你认为如何为“海尔”评分? 形式1: 可能最差------------------可能最好 形式2: 可能最差------------------可能最好 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 形式3: 很差 不好不坏 很好 可能最差------------------可能最好 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 分项评分量表:提供给调查对象的量表上每个类别都有一个数字或与某一类别相关的简要描述,要求调查对象选出最能描述被评分物体的特定类别。回答者能够非常快地找到最适合或较适合描述自己态度的答案。 李克特量表和语义差别量表是分项评分量表较常用的两种。 语义差别量表:一般是7级评分量表,两端由相互对立的
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