统计学方法在药学研发生产与质量管理中的应用.doc

统计学方法在药学研发生产与质量管理中的应用.doc

  1. 1、本文档共23页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
统计学方法在药学研发生产与质量管理中的应用

统计学方法在药学研发、生产与质量管理中的应用 ?(2014-05-30 20:37:17) 分类:?专业知识与综合材料 统计学方法在药学研发、生产与质量管理中的应用 ???????????????????代骏豪,郑强 (北京大学药物信息与工程研究中心,北京大学工学院工业工程与管理系,北京 100871) DAI Jun-hao, ZHENG Qiang (Center for Pharmaceutical Information and Engineering Research, Peking University, Beijing 100871, China; Department of Industry Engineering and Management, College of Engineering, Peking University, Beijing 100871, China) [摘要] 本文综述统计学在药品的化学、生产、控制和质量管理中的应用,涵盖试验设计,配方和工艺优化,稳定性研究和有效期确定,分析方法验证,中间控制和放行标准制定,工艺和质量监测,取样方案。综述关注统计学方法与制药领域应用的联系,系统地梳理了统计学方法对制药领域具体问题的适用性,以及监管部门对统计学应用的要求和引导。 [关键词] 统计学;化学、生产、控制;质量;试验设计;制药应用 Application of Statistics Methodology in Pharmaceutical RD, Manufacturing and Quality Management [Abstract] A review of pharmaceutical applications of statistics of chemistry, manufacturing, control and quality management, including topics of experimental design, formulation and process optimization, stability study and shelf life determination, analytical method validation, in-process control and releasing specification determination, process and quality monitoring, and sampling. The review focuses on the linkage between the methodology of statistics and the pharmaceutical application, aiming to gain understanding on how to choose proper statistical methods for particular tasks. The relationship between the usage of statistics and the regulatory requirement and encouragement is also presented. [Key words] statistics; chemistry, manufacturing, control; quality; design of experiment, pharmaceutical application 监管科学是关于发展新工具、标准及方式来评估药物安全性、有效性、质量可控性及效用的科学,是基于量化数据的科学。药物的安全性和有效性,往往是基于临床试验或观测数据,与这类数据相关的试验设计及分析方法是生物统计学范畴,无论在学术界和企业界都受到长期和积极的关注。相比之下,与药物的配方和工艺研究、生产与质量管理相关的统计学应用,虽然历史悠久,但学术界和企业界的重视程度一直偏低。这种重视程度的差别可能与药品监管部门在注册审评及上市后监管方面对统计学应用要求的高低有关。 随着仿制药(又名“通用名药”或“学名药”)在整个药品处方量中所占比例的逐年提高(2013年美国市场的仿制药处方量占总处方量的84%[1]?),各国监管部门对与药学研发、生产与质量管理领域的统计学要求也逐渐提高。部分原因是仿制药的安全问题主要源于药学研发与生产中的质量问题。 同时,与原研药和品牌药相比,仿制药是薄利多销产业,成本控制至关重要。在全球劳动力和原料成本日益增高的大趋势下,企业自身也有内在的动力在保证质量和合规的前提下,降低研发和生产成本。而统计学方法是已被传统制造业证明有效的解决方法。

文档评论(0)

youshen + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档