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数字图像的基本类型
人眼成像过程 人眼是一个平均半径为20mm的球状器官。它由三层薄膜包围着,如右图所示。最外层是坚硬的蛋白质膜,其中,位于前方的大约1/6部分为有弹性的透明组织,称为角膜,光线从这里进 量化的方法包括:分层量化、均匀量化和非均匀量化。 分层量化是把每一个离散样本的连续灰度值只分成有限多的层次。 均匀量化是把原图像灰度层次从最暗至最亮均匀分为有限个层次,如果采用不均匀分层就称为非均匀量化。 对一幅图像,当量化级数一定时,采样点数对图像质量有着显著的影响。采样点数越多,图像质量越好; 当采样点数减少时,图上的块状效应就逐渐明显。 同理,当图像的采样点数一定时,采用不同量化级数的图像质量也不一样。量化级数越多,图像质量越好,当量化级数越少时,图像质量越差,量化级数最小的极端情况就是二值图像,图像出现假轮廓。 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 * 单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版副标题样式 * 数字图像的基本类型 计算机一般采用两种方式存储静态图像: 位映射(Bitmap),即位图存储模式; 向量处理(Vector),也称矢量存储模式。 位图也称为栅格图像,是通过许多像素点表示一幅图像,每个像素具有颜色属性和位置属性。 矢量图只存储图像内容的轮廓部分,而不是图像数据的每一点。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二值图像 二值图像也叫黑白图像,就是图像象素只存在0,1两个值。 二进制的lenna图像 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 灰度图像 灰度图像是包含灰度级的图像,如64级,256级等。 如当像素灰度级用8 bit表示时,每个像素的取值就是256种灰度中的一种,即每个象素的灰度值为0到255中的一个。 通常,用0表示黑,255表示白,从0到255亮度逐渐增加。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 索引图像 索引图像把像素值直接作为索引颜色的序号。 根据索引颜色的序号就可以找到该像素的实际颜色。 当把索引图像读入计算机时,索引颜色将被存储到调色板中。 调色板是包含不同颜色的颜色表,每种颜色以红,绿,蓝三种颜色的组合来表示。调色板的单元个数是与图像的颜色数一致的。256色图像有256个索引颜色,相应的调色板就有256个单元。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. RGB图像 RGB图像是一类图像的总称。 这类图像不使用单独的调色板,每一个像素的颜色由存储在相应位置的红,绿,蓝颜色分量共同决定。 RGB图像是24位图像,红绿蓝分量分别占用8位,理论上可以包含16M种不同的颜色。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 As
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