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数据挖掘在电子商务中的应用 WEB挖掘 Web挖掘是对Web文档的内容、Web上可利用资源的使用情况以及资源之间的关系进行分析，从中发现有效的、新颖的、潜在有用的、并且最终可理解的模式。可以将Web挖掘分为四个子任务： 1.资源有哪些信誉好的足球投注网站：检索所需要的web文档或web资源。 2.信息选择和预处理：从有哪些信誉好的足球投注网站到的web资源中自动选择特定的信息，并对其进行预处理。 3.模式发现：自动发现一个或多个站点的模式。 4.模式分析：对于发现的规则进行有效性验证或解释。 网页、商品推荐 随着互联网的普及和电子商务业务的发展，电子商务网站积累了大量的客户交易数据。如何充分利用这些数据，获得客户的购物模式，对客户进行个性化的商品推荐，从而更好地提高网站的服务质量和经济效益，是电子商务迫切需要解决的问题。 当前的电子商务网站一般是采用统计技术和多维分析等传统技术，凭着网站设计人员的经验，设计～些统一格式的商品推荐界面，对客户进行商品推荐。这种商品推荐缺乏个性化，难以达到显著的推荐效果。这些传统技术是验证型的技术，难以获得隐藏在数据背后的知识。 而数据挖掘技术的商品推荐应用，正是针对这些问题而提出的。数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程，是属于发现型的技术。因此，数据挖掘技术的商品推荐应用是数据挖掘和电子商务发展的必然趋势。 数据挖掘软件spss 作为统计预测分析的先驱，spss还在电子商务等的数据分析和解决方案方面已有超过三十年的经验，提供从数据输入整理、探索分析、分析报告、建立模型、预测分析到结果发布的完整解决方案，能够预测未来，把握时机。 现在越来越多的消费者选择网络购物，那么传统的实体零售如何追随消费者的脚步，开展多渠道营销，成为普遍关注的话题。如何选择适合的供应商和商品、如何解决线上线下的价格平衡、怎样吸引顾客到自己的网店、以及如何识别浏览网店的顾客的购买特征等具体问题，都是电子商务对经营分析提出的新的要求。数据挖掘技术作为建模分析技术的一种，帮助电子商务企业和部门有效的解决了这一问题。 了解 电子商务(Ec)，是指利用计算机技术、网络技术和远程通信技术，实现整个商务过程中的电子化、数字化和网络化，超越传统商务活动在时间和空间上的限制。电子商务主要包括利用电子数据交换(EDI)、电子邮件(E-Mail)、电子资金转帐(ZFT)及Internet的主要技术在个人间、企业间和国家间进行无纸化的业务信息的交换。 商品推荐形式，是指电子商务网站运用数据挖掘技术进行商品推荐，在表达商品推荐信息时所采用的形式。它是数据挖掘技术在推荐系统中运用时最终客户所见到网页界面。 商品推荐形式有很多种分类方法，本文根据数据挖掘技术，把商品推荐形式分成几个大类：关联规则类型的推荐、分类规则类型的推荐、聚类分析类型的推荐、序列模式类型的推荐和综合类型的推荐。 案例：丹麦最大的 Internet 门户网站——Jubii Jubii是丹麦最大的 Internet 门户网站，相当于中国的新浪网。从1995年开始运营起，Jubii就成为丹麦访问量最大的门户网站，在2001年第35周，有90万个访问者，2百万用户会话，2千5百万个访问页面。如此大的访问量使Jubii门户网站成为丹麦最大、最重要的有哪些信誉好的足球投注网站引擎。Jubii还在服务宣传和定期改进网站内容方面做了大量努力，Jubii的网站内容包括Jubii购物、在线收音机、关于欧盟和欧洲货币联盟的深入信息等。还建立了一系列针对不同客户群的新闻、天气预报等新闻服务。 像Jubii这样的门户网站上的广告大概可以叫即时访问：点击广告条数，把访问者引向登广告者的网站。以后发生的事情就看登广告者的能力了，它可以销售其信息、产品或服务。 如果Jubii能够对访问者的偏好和忠诚度进行鼓励，用户就会只访问它。认识到这个问题后，JUbii在品牌建设方面投入了相当多的资源和资金，并把它当做公司的生命。这些努力部分通过以知名人士-Joachin Heidiger , Dan Rachlin 和Kiribati Eggers的名字命名的针对目标客户的特殊活动来完成，部分通过可供7万2千人同时观看的免费电影、媒体展示等活动来完成。 ￥￥￥?????￥￥ 作为长期项目，JUbii数据挖掘的目标是通过尽可能多地了解用户行为，对用户体验和商业机会进行优化。 人们必须认识到，Internet 是接触现有信息和体验的快捷方便的方式，因为它能够根据用户的意愿，比任何其他媒体都更快地对信息进行组织、排列和分配。一个新的现象是，像JUbii这样的一天的门户网站上你可以对特定情况和时间进行跟踪和预测。比如，我们的头版