含新能源发电的电力系统优化调度.doc

XXXX大学 毕 业 设 计（论 文） 题 目 含新能源发电的电力系统优化调度策略实现 专 业 电气工程及其自动化 学生姓名 XXX 班级学号 XXX 指导教师 XXX 指导单位 XXX 日期： 2015年 1月6日至 2015年 6月 6日 毕业设计（论文）原创性声明 本人郑重声明：所提交的毕业设计（论文），是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容外，本毕业设计（论文）不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本研究做出过重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。 论文作者签名： 日期： 2015年 6月 6日 摘 要 为了解决能源匮乏和环境污染这两个世界性难题，并且随着新能源发电技术的日趋成熟，越来越多的新能源发电并入电力系统中。新能源发电的大规模并网会带来很好的经济、社会效益，但也不可避免的给电力系统带来很多问题，比如，电力系统中的日前调度可能要面临旋转备用不足的风险；新能源中风电、光电由于受环境影响会出现很大的波动，因此会引起电网频率的较大波动，严重影响电能质量。 本文的主要研究内容如下： （1）建立含新能源发电的电力系统优化调度数学模型，该模型追求传统火电机组耗量最小。国家政策要求优先调度风电，因此，在进行含新能源发电的电力系统优化调度中，可以被用来调度的出力实际为满足负荷功率后，扣除风电场输出功率的那部分火电机组出力。 （2）对日前调度进行了风险评估计算，在评估计算中对大量的风速、负荷等的历史数据进行统计分析，得到风速预测、负荷预测误差的概率分布。然后采用不等概抽样法对其进行概率抽样，在极大减少抽样规模的同时缩短了抽样时间。 （3）对于所建立的优化模型，将约束条件引入惩罚项，得到一个拉格朗日函数。然后引入分布式原对偶次梯度算法求解优化模型。该算法是基于相邻的分布式能源之间的信息交换而设计的，它能够快速收敛，并有很高的精度。 选取两个算例系统对上述模型和算法进行算例分析，结果表明，本文采取的原对偶次梯度算法和不等概抽样法具有良好的性能；大规模新能源电力并入电力系统中会增加日前调度的风险，但通过评估计算这种风险并采取有效的控制措施会使电力系统煤耗量有所减少。 关键词：新能源；电力系统优化调度；风险评估；不等概抽样法； 分布式原对偶次梯度算法 ABSTRACT In order to solve the worldwide problems of both the energy shortage and environmental pollution,more and more power coming from new energy will be integrated into power system with the maturing of new energy power generation technology.Large-scale new energy will bring good economic and social benefits, but also inevitablely brings a lot of problems to power system.For example,day-ahead scheduling scheme of power system may face the risk of insufficient for spinning reserve; Due to the effect of the environment ,fluctuations of new energy such as wind power and solar energy can be large, and then it may lead to so large fluctuations in the grid frequency that seriously affect power quality. This article ,which is aimed to imply the optimization scheduling policy of new energy power generation in power system,will make a evaluati