自动识别技术.ppt

第2章 自动识别技术概论 2.1 条码技术 2.2 射频识别技术 1、车辆的自动识别 2、高速公路收费及智能交通系统（ITS） 3、非接触识别卡 4、生产线的自动化及过程控制 5、动物的跟踪及管理 7、智能托盘系统 8、通道控制系统 9、气瓶防盗系统 10、UPU 启动全球邮件监测系统 11、产品电子代码 12、物联网 2.3 生物识别技术 2.4 语音识别技术 2.5 图像识别与处理技术 2.6 其他识别技术 2.6 其他识别技术 OCR手写体、印刷体识别技术，能识别不同人写的千差万别的手写体汉字和数字，应用于本系统，识别凭证影像中储户填写的信息，如大写金额、小写金额、帐号、存期、日期、证件号等，可以代替手工录入。 同时被识别得出的金额还要与流水识别所得的金额进行核对，核对成功，则OCR识别成功。这样处理是为了避免误判。 经过对银行产生的实际凭证进行的大量测试，在实际开发过程中，根据银行的实际需求，OCR技术在票据和表格识别能力和手写体自动识别能力上不断提升，目前处理速度可达到每分钟60～80张票据，存折识别率已经达到了85％以上，存单、凭条识别率达到90％以上，而85％以上的识别率就能减少80％以上的数据录入员。 在过去的几年中，由于相对低成本、高速度的个人电脑的出现，OCR技术有了可观的改进。例如，目前大多数OCR仪器能够识读普通的办公字体，以及特殊字体和在报纸杂志上用的比例字体。 近几年又出现了图像字符识别ICR（Image Character Recognition）和智能字符识别ICR（intelligent CharacterRecognition），实际上这两种自动识别技术的基本原理与DCR大致相同。 近年来台式计算机的发展使得该项技术能够识别各种常见的打印机字体。通过使用复杂的神经网络技术可以不断提高识别精度，可以分辨出特定字体的细微特征和手写体，但是目前的大多数OCR系统都与字体无关。OCR系统通常有三种配置：页式阅读器、交易阅读器和手持式阅读器。 2.6 其他识别技术 物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中， 12、物联网 然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合， 在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制， 在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。 物联网-原理 12、物联网 物联网是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。 在这个网络中，物品（商品）能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。 其实质是利用射频自动识别（RFID）技术，通过计算机互联网实现物品（商品）的自动识别和信息的互联与共享。 而RFID，正是能够让物品“开口说话”的一种技术。在“物联网”的构想中，RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品（商品）的识别，进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的“透明”管理。 “物联网”概念的问世，打破了之前的传统思维。 12、物联网 过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开：一方面是机场、公路、建筑物，而另一方面是数据中心，个人电脑、宽带等。 而在“物联网”时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施，在此意义上，基础设施更像是一块新的地球工地，世界的运转就在它上面进行，其中包括经济管理、生产运行、社会管理乃至个人生活。 生物识别技术是指通过计算机利用人类自身生理或行为特征进行身份认定的一种技术，如指纹识别和虹膜识别技术等。据介绍，世界上某两个人指纹相同的概率极小，而两个人的眼睛虹膜一模一样的情况也几乎没有。人的虹膜在两到三岁之后就不再发生变化，眼睛瞳孔周围的虹膜具有复杂的结构，能够成为独一无二的标识。 生物识别技术是依靠人体的身体特征来进行身份验证的一种解决方案，由于人体特征具有不可复制的特性，这一技术的安全系数较传统意义上的身份验证机制有很大的提高。 定义：通过计算机，利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定的技术 Biometric ID。 与生活中的钥匙和密码相比，人的指纹或虹膜不易被修改、被盗或被人冒用，而且随时随地都可以使用。 2.3 生物识别技术 生物识别是用来识别个人的技术，它以数字形式测量所选择的某些人体特征， 生物识别技术适用于几乎所有需要进行安全性防范的场合，遍及诸