第三章数据分类统计分析.pptVIP

第三章 数据分类汇总分析 内容简介 基础篇 数据分类汇总分析的意义和作用 数据分类汇总的四种方法 数据透视表 D函数和模拟运算表 提高篇 利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果 分类汇总数据的应用 Excel中的多维数据分析——OLAP 第一节 数据分类汇总分析的意义和作用 获得销售额分类统计值 第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续） 获得各类销售额排行榜 第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续） 获得各类销售额的时间序列 第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续） 获得各经济量之间的相关性 第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续） 获得各种产品需求量的频率分布 第二节 数据分类汇总的四种方法 数据查询的统计值功能 数据清单功能 数据透视表 D函数与模拟运算表 第二节 数据分类汇总的四种方法 汇总字段 ：待汇总的变量或字段。 销售额、销售数量、工作时间等。 分类字段 ：对数据进行汇总时，以某个变量或字段的不同值为参考来对汇总字段进行汇总。 参考不同产品类别 (分类字段) 汇总销售额（汇总字段） 参考不同的生产人员姓名（分类字段）汇总工作时间 （汇总字段） 第二节 数据分类汇总的四种方法（续） ABC公司1995各省份、各类别商品净销售额总计值 （图3-7） 一、数据查询的统计值功能 从Excel中启动Microsoft Query，利用Query的统计值功能，将数据汇总后返回Excel 【例3-1】 ABC公司销售数据.dbf中保存着公司从1994年到1997年三年的销售数据，利用Query软件的统计值功能汇总该公司的销售数据，并按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的净销售额。 一、数据查询的统计值功能（续） 二、Excel数据清单功能 数据清单 数据清单是包含相关数据的一系列工作表数据行 。 数据清单的首行为字段名，首行下的各行是各个记录，数据清单中不能出现空行 。 数据清单的基本功能 排序 筛选 分类总计 二、Excel数据清单功能（续） 利用Excel数据清单处理功能进行分类汇总的一般步骤： 获得数据清单； 设定筛选条件； 筛选数据，将筛选结果复制到工作表其他位置； 对经过筛选的数据按分类字段进行排序； 对排序后的数据进行分类汇总。 二、Excel数据清单功能（续） 【例3-2】利用Excel的数据清单功能，将ABC公司的销售数据按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的净销售额总计值。 第三节 数据透视表 数据透视表的基本功能 数据透视表结构的灵活性 数据透视图的灵活性 利用数据透视表生成时间序列 统计不同规模销量的发生次数以及概率分布 计算占同列数据总和的百分比 一、数据透视表的基本功能 数据透视表分类汇总的两种方法 先将数据导入Excel成为数据清单，利用数据透视表汇总对数据清单进行汇总 利用数据透视表直接从数据库中查询、并汇总数据 一、数据透视表的基本功能（续） 【例3-3】利用Excel获取外部数据功能，获取ABC公司1995年的销售数据，使用Excel数据透视表功能制作如图3-7所示的分类汇总表。 【例3-4】直接利用Excel数据透视表功能从数据库中查询数据，并根据查询结果汇总，制作出如图3-7所示的分类汇总表。 一、数据透视表的基本功能（续） 一、数据透视表的基本功能（续） 二、数据透视表结构的灵活性 改变数据透视表的行列结构 利用页域对数据进行分页汇总 新增、删除和修改行域、列域或页域字段（分类字段） 新增、删除和修改汇总字段 改变汇总字段的汇总方式 同一个字段既作分类字段又作汇总字段 二、数据透视表结构的灵活性（续） 改变分类字段值的位置 对分类字段的值加以合并 隐藏行域、列域的字段值 展开汇总值，显示详细数据 三、数据透视图的灵活性 变换分类字段的位置 将行、列分类字段换成页分类字段 新增、删除分类字段 新增、删除汇总字段 改变被汇总方式 显示分类字段的部分值 四、利用数据透视表生成时间序列 五、统计不同规模销量的发生次数及频率分布 五、统计不同规模销量的发生次数及频率分布 六、计算占同列数据总和的百分比 第四节 D函数和模拟运算表 D函数 模拟运算表 生成时间序列 统计不同规模销量的发生次数以及概率分布 一、 D函数 D函数：对数据清单或数据库中的数据进行分析有 12个数据库内建函数。 常用的D函数包括： DSUM() DAVERAGE() DCOUNT() DCOUNTA() 一、 D函数（续） D函数名称(数据清单,统计字段,条件范围) 数据清单：包含相关数据的工作表中的一系列数据行 统计字段：汇总字段。可以使用字段名、字段名所在的单元格、或者字段在数据清单中所在列的序号。 条件范围：规定函数的匹配条件的一个