第二章管理信息系统概述.pptVIP

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第二章管理信息系统概述

1.管理信息系统的组成 通常情况下,管理信息系统由以下三个部分组成。 1)数据处理部分 2)数据的分析部分 3)管理决策部分 2.管理信息系统的功能 一个完整的管理信息系统应该具有以下功能。 1)数据处理 2)事物处理 3)预测功能 4)计划功能 5)控制功能 6)辅助决策功能 管理信息系统的发展,大致可以分为以下几个阶段。 1.单项数据处理阶段 2.数据的综合处理阶段 3.管理信息系统阶段 1.从传统的角度分类 从传统的历史的角度看系统的分类,可以将管理信息系统分成7种不同的类型,它们是:事物处理系统(TPS)、办公自动化系统(OAS)、知识运用系统(KWS)、管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)、高层执行支持系统(ESS)、企业间信息系统(IOIS)。 1)事物处理系统(TPS): TPS(Transaction Processing Systems) 2)办公自动化系统(OAS) OAS(Office Automation System) 3)知识运用系统(KWS) 4)管理信息系统(MIS) 5)决策支持系统(DSS) 6)高层执行支持系统(ESS) 7)企业间信息系统(IOIS) 2.从现实的角度分类 从现实的角度看,它强调从传统历史的横截面来研究问题,目前,管理信息系统有多种表现形式,这些表现形式为包括: 计算机集成制造系统中的管理信息系统 企业资源计划 供应链管理 客户关系管理 产品数据管理 电子商务和全球信息管理 战略信息管理 CIMS的逻辑结构图 2.4.2 事务处理系统(TPS) 事物处理系统的一个典型例子是订单处理系统。包括订单录入、销售组合、运货计划、运货执行、库存控制、开发票、顾客反馈、路线安排和调度等。如图 2.4.3 企业资源计划(ERP) 企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)是管理信息系统在企业中的典型应用,也是一种全新的基于信息技术的企业管理模式,是企业信息建设的必由之路。企业资源计划的发展大致经历了4个阶段,即基本的MRP阶段、闭环MRP阶段、MRPⅡ阶段和EPR阶段。 2.4.4 决策支持系统(DSS) 1.决策支持系统概述 20世纪60年代末70年代初出现的管理信息系统使企业获得了系统的开发与利用,将企业的管理水平提高到了一个新的层次,然而当时的管理信息系统还不能利用信息来满足企业中一些半结构化和非结构化问题的决策支持要求。在此背景下,人们寻求着能够有效解决这些问题的新方法。20世纪70年代中期Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系统”一词,并逐步形成了决策支持系统新学科。 DSS的主要特征一般可归纳为5个方面: 1)针对上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题; 2)支持但不是代替高层决策者制定决策; 3)易于被非计算机专业人员以交互会话的方式使用; 4)把模型或分析技术与传统的数据存储技术及检索技术结合起来; 5)强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性; 2.群体决策支持系统(Group Decision Support System GDSS)又称为计算机化协作工作系统,是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术,供多个决策者为了一个共同的目标,通过某种规程相互协作地探寻半结构化与非结构化决策问题解决方案的信息系统。 3.智能决策支持系统 智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems,IDSS)是决策支持系统与人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术结合的产物,它将人工智能中的知识表示与知识处理的思想引入到DSS。人工智能是一门研究如何用一种机器(如计算机)来模拟人的大脑从事推理、解题、识别、设计和学习等思维活动的学科。 2.CRM系统的应用 为客户服务的业务流程主要有两大类: 一类是企业内部以客户为中心的适应性业务流程 一类是企业为客户服务的功能性业务流程。功能性业务流程是设计CRM系统的目的,适应性业务流程是实施CRM系统的保障。没有规范的业务流程,就不会有规范的服务,没有适应性业务流程,就不能保障功能性业务流程的落实 所以,两者是互为依赖、紧密相连的。而有一些客户关系管理软件背离了适应性业务流程和功能性业务流程的关系,因此在CRM的实施运行中,没有起到应有的作用。不显现和理顺这些关系,CRM系统的生产就很难商品化、适应化、效果明显化,就显现不出CRM系统在客户关系管理中的巨大作用和威力,就没有一条清晰的思路对运行中的CRM系统进行扩展和完善。 2.4.6供应链管理(Supply C

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