六西格玛 绿带专用课件.ppt

六西格玛 绿带 Six Sigma Greenbelt Sigma(?)是什么？ 举例说明 举例说明 举例说明 举例说明 组织架构 绿带(Green Belt) 6sigma方法论 关键质量特性 CTQ(Critical To Quality ) 改进/设计/重新设计(Improvement/design/redesign) DMAIC PDCA 6SIGMA 的衡量标准(Metric) DPU 1.5偏移(1.5 shift) 过程能力 程序特性 项目选择标准 合适的6 SIGMA项目 合适的6 SIGMA项目 可以计量的收益 分析收益 项目可行性 在约束内优化 定义阶段 项目规划(Project Charter) 项目规划的关键组件(Component) As-Is过程图(As-Is Process Mapping) As-Is过程图的优势 As-Is过程图的等级 As-Is过程图的等级 As-Is过程图的等级 帮助者(Facilitator) 过程问题(Process issue) 组织过程问题 低处的果子(Low hanging fruit) 测量阶段 测量阶段 什么是测量量？ 测量量的分类 连续测量量和离散测量量 输出、过程和输入测量量 过程和测量 有效性和效率测量量 (Effectiveness effiiciency) 选择要测量的东西 可操作性定义 确定数据源 信息系统Vs手动 需要一个收集计划 数据收集表 记录表(checksheet) 集中表(concentration diagram) 取样(sampling) 群体取样Vs过程取样 (population Vs Process sampling) 偏好(bias) 避免偏好的取样方法 计算取样的数量 再检查数据收集计划 数据收集计划工作表 执行和精炼测量 分析阶段 为什么要分析？ 两种分析策略：数据分析和过程分析 分析循环 发展假设 排列图(pareto charts) 运行图(run charts) 直方图 (histogram) 发展假设 评估假设 用散布图评估假设 用小规模试验评估假设 过程分析 研究过程 发展假设 用价值分析发展假设 执行价值分析 用时间分析去发展假设 评估假设 改进阶段 产生创造性解决办法 解决方法的选择策略 帮助者的工作 验证解决方法 优先演练 (Prioritisation exercise) 成本/利润分析 (Cost/benefit analysis) 执行小规模试验(Pilot test) 小规模试验(Pilot test) 小规模试验类型 小规模试验步骤 执行(implementation) 控制阶段 控制阶段 用文档记录改进 建立过程测量 绘制数据图 用控制图描绘数据 管理过程成效 你已经产生解决方法并找到最适合的那个，但是在你开始执行解决方法之前，你必须谨慎的计划你的步骤来发展你的执行计划。 你的执行计划需要涉及到新过程的每个方面，如下面所示。 预算 转换策略 项目定义 进度表和资源需求 风险管理 小规模试验 控制计划 无论你的解决方法和执行计划有多好，还是会有不少无法预料的问题。一个小规模试验可以在整个执行计划开始之前剔除掉这些问题。 发展一个新过程的小规模试验可以帮助降低错误的风险，也可以提供一个机会去看新过程工作的好坏。 小规模试验通常会在变化对客户、员工和成本造成影响的时候实施。实际上，小规模试验经常被实施。 在公司展开全部训练计划之前，你可以在一个很小的范围做个试验。 在把一个新产品投放到市场前，你应该把产品放到一个测试市场。 你应该制作一个仿真模拟系统，类似一个实验室，在那里一个进行模仿真实环境的虚拟操作。 你可以确定小规模试验的时间长度，这样可以有一个开始点和结束点。 你可以建立一个有选择性的过程，在那里可以执行一些真实的项目。 如果你展现一个新的计算机系统，你可以创建一个模拟系统供员工去实践。 训练试验中的所有人员 从最高管理层获得支持 发展一个行动计划 集中在某一区域 建立一个试验小组 实施周期性检查 实施最终检查和提出结果 由于偏好会造成取样并不能反映实际。如果偏好没有被察觉，那样就会很影响你对过程得到的结论。 方便的取样 偏好产生于当数据易于收集的时候。比如，在事情快结束的时候收集数据很容易，但是这些数据能否反映繁忙时候情况？ 判断取样 你会根据受教育程度的不同去做出一些判断，这就是产生了偏好。 系统的取样 系统的取样就是按照特定的时间间隔去取样，可以是每小时或者每第10个产品。 这种方法最能避免偏好，除非过程本身有固有的模式。 取样收集的时候一定避免单一取