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六西格玛基本方法及工具应用 ? 开课信息: ? 课程编号：KC4222 ? ? 开课日期（天数） 上课地区 费用 ? ? 2014/上海-闸北区 3800 ? 招生对象－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改革及革新项目的人员。 【主办单位】中 国 电 子 标 准 协 会【协办单位】深 圳 市 威 硕 企 业 管 理 咨 询 有 限 公 司(ANOVA-ANalysisOfVAriance) 离散数据：表格法 对Y和可能的X’s收集数据 流程图(PM-ProcessMap) 因果图即鱼骨图或称为石川图 (CE-CauseEffectDiagram) 标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure) Y的基本图形分析及统计分析： 柏拉图(ParetoChart) 直方图(Histogram) 盒形图(Boxplot) 验证正态性(NormalityTest) 歪斜分布(SkewedDistribution) 尖峰分布(KurtosisDistribution) 多模式分布(Multi-ModeDistribution) 非正态分布的处理 描述性统计(BasicStatistics) 计算Z值： Y是离散型数据：ProductReport Y是连续型数据：ProcessReport Zst、Zlt和Zshift的关系 分析阶段(Analyze) 图形分析：离散图或散布图(ScatterPlot/Diagrams) 假设检验分析(HypothesisAnalysis) F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test和ChiSquare-test) 方差分析(ANOVA) 回归分析(Regression) 通用线性模型(GLM-GeneralLinearModel) 改进阶段（Improve） 样本数量检验(SampleSizeTesting)：连续数据和离散数据 改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test和ChiSquare-test) 控制阶段（Control） SPC及控制图(ControlChart) 什么是控制图和SPC 控制图的用途 控制图的类型 控制图原理 控制图的解释 DMADV的内容简单介绍： D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析 (Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify) 讲师介绍 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 马老师: 国内某知名重点大学统计系硕士研究生，在全球知名半导体企业有近十年的工作经历，历任质量部统计师、研发部项目经理，负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训，领导内部流程控制系统的实施，监控和改进及公司的全员质量小组活动，是改进委员会主要成员，为上百个改进项目提供咨询和指导；领导持续改进和新产品研发项目。 现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理，认证黑带，在该公司六年多的工作经历中，主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展，实施和提高，并负责绿带的培训，指导和认证；ISO9001认证审核员和精益体系审核员，定期对供应链范围内工厂进行审核和评价；高级内部培训师，负责质量技能的培训计划，实施和提高。 马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具，熟练运用数据分析工具，JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识，并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践，是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。 培训课程有质量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假设检验，回归分析，抽样技术，绿带，也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情，生动，擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6（5分制）。 授课形式： 知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。