六西格玛导入及定义阶段课程-1专用课件.ppt

六西格玛管理导入及定义阶段课程 学员自我介绍 姓名 部门/职务 6σ相关经历 对课程期望 请将你的介绍限定在 90 秒以内 教室规则 双向交流 与大家共享有关上课主题的经验或真实数据 有问题时马上提问 请完全参与课间小组活动 请思考，课程内容在真实情形下如何应用 准时到教室 成人学习环境 请关闭手机（或调到振动） 为什么要学习6σ? 我们想通过学习6σ做些什么? 我们想达到什么目标? 我们希望如何实现? 课程大纲 为什么要选择6σ 6σ的概念介绍 DMAIC模式的运用与实例分析 如何推动6σ管理 DMAIC之定义阶段 案例分享 问题与解答 课程大纲 为什么要选择6σ 6σ的概念介绍 DMAIC模式的运用与实例分析 如何推动6σ管理 DMAIC之定义阶段 案例分享 问题与解答 6σ的历史？ 得益于6-Sigma的著名企业 6σ的历史 Motorola 最初在八十年代提倡. 6 Sigma 黑带方法论开始于八十年代末、九十年代初. Motorola介绍后，其他公司也采用了6 ? 法: GE Allied Signal Bombardier Sony   GE实行6σ后的财务回报 GE的6σ 在没有经过 6 Sigma 培训的情况下，GE 的任何人都不能得到晋升， 附加年报实例: CT扫描仪x-射线管的寿命增加了10倍(10-fold) 上等研磨剂的改进产量– 相应于在不考虑增长的需求下增加十年的生产能力 有轨车租赁维修导致在生产周期内返修降低了 62% 塑料生意增加了三亿英磅的新生产量—相当于一“免费工厂” 杰克.韦尔奇管理下的GE 为什么要选择6σ？ 现实竞争的需要 顾客的需求不断增加 竞争者提供越来越多的服务 员工不愿停滞不前 全球市场的要求越来越高 为什么 99% 良率还不够好 99%的“良好水平”等于: （1％ 不良） 每小时遗失20,000个邮寄品. 每天大约有15分钟饮用不安全的饮用水. 每周5,000个不正确的外科手术. 每天在大部分主要的机场有两个或长或短的降落. 每年有200,000个错误的药方. 每月大约有7个小时没电. 内部改善的需要 最优的质量水平，在此之外，质量改进的成本超过减少缺陷数的预期成本效益。 质量成本COQ—过去的想法 质量成本COQ - 6σ的想法 6 σ能够将质量成本降低到5% 以下 σ水平与质量成本 σ水平与质量成本 4σ水平 质量成本占销售额的15%~25% 5σ水平 质量成本占销售额的5%~15% 6σ水平 质量成本占销售额的1% 6σ可带来突破性的改善效果 6σ能够将质量成本降低到5% 以下 6σ将“救火”所损耗的资源导引到降低变异的活动上 6σ将改善的时间缩短 6σ将结果也将直接贡献于财务回报上 6σ与TQM的不同 课程大纲 为什么要选择6σ 6σ的概念介绍 DMAIC模式的运用与实例分析 如何推动6σ管理 DMAIC之定义阶段 案例分享 问题与解答 统计基础 我们这个班级处于什么程度 – 我们的个人知识: 1 – 我从没用过统计方法 3 – 我偶尔用过一些数据 5 – 我经常使用数据 7 – 我几乎是经常用数据，并知道如何处理 9 – 我应该能教授这些内容 统计基础 我们工作的组织环境： 1 – 随机应变 (很少或没有具体来说的数据) 3 – 后视行为 (我们怎么做?) 5 – 大量数据 (少量信息) 7 – 数据存在 (而且一些人实际上使用它) 9 – 在对效果充分理解的基础上做出所有主要决定 总体和样本 统计基础概念回顾 计数值（Attribute） 可用数而得到的数据 不连续的，如： 电脑显示器上的瑕疵 一个铸件表面的气孔或砂眼 无尘室中，每立方米内尘埃的个数 统计基础概念回顾 计量值（Variable） 必须用量而得到的数据，如： 零件尺寸 电器产品的电流、电压、电阻 产品使用寿命 化学成分含量 统计基础概念回顾 过程能力指数（Process Capability Index）：CP、CPU、CPL 过程精密度（Precision） 表示过程特性一致性的程度，值越大，表示特性越集中。 统计基础概念回顾 过程能力指数（Process Capability Index）：Ca or K 过程准确度（Accuracy） 表示过程特性中心位置的偏移程度，值越大，表示偏移越大。 统计基础概念回顾 综合过程能力指数CPK 同时考虑偏移和一致性的程度 CPK = （1-K）*CP CPK = min (CPU,CPL) 中心正态分布 +/-6σ界限 1.5个σ移动的影响 为什么以6 σ为目标 质量特性与质量损失函数 100个零部件构成的产品，由4个厂家来生产。 这四个厂家的质量水平分别是3σ、4σ、5σ和6σ。 则每生产10,000件产品,