六西格玛的计算专用课件.ppt

Six Sigma 尺度(Metrics) DPU Defects per Unit 单位当缺点数 缺点消除的基准 利用于工场单位的改善 DPO Defects per Opportunity 机会当缺点数 DPMO Defects per Million Opportunities 百万机会当缺点数 考虑制品复杂性的比较基准 企业内或企业间的 Bench marking手段 机会的属性 所有制品Process的特性(characteristic)内含附加价值或减少的固有机会. 机会的阶层构造 机会的计算 非附加价值的作业不计算为机会 搬运与资材保管不计算为机会 防碍作业的仍不计算为机会 试验,调查,测定等大部分的情况并无变化因此不能计算为机会 使用于Program的电试验仪器产生附加价值计算为机会 各个供给的部品计算为一个机会 焊锡,机油,冷却水等供给的资料不视为供给的部品 各附属品的连接也视为一个机会 如果工具需要四个螺钉,那么每个连接螺钉都是一个机会,因此是四个机会 PCB上熔接了60个PIN的直接线路中60个的连接均计算为机会 16个PIN(DIP)计算为16个连接,连接部位不重复计算.上面一个,下面一个的计算方法是不正确的 机器工作时的机会 机械化的各个表面视为一个机会 一个工具作五种截断作业,其机会数为5 穿孔并磨其反面是两种不同的作业,因此其机会数为2 穿孔后校正大小时因不可信,所以只用磨石磨时只计算为一个机会.研磨的工程是穿孔作业的再作业 样式或 s/w 作成时 完成一个样式的作业按照其数据录入领域别计算为一个机会 具有同一CODE的线的联接在软件中计算为一个机会 目的上的贡献度 机会计算的方式是否一定影响目标的达成? 缺点数 某一PCB有800个熔接点与200个部品 此PCB中发现6个焊接不良点与2个不良部品 DPMO =(6+2)/(800+200) * 百万 = 8,000 假设有一个具有十个部品的单位,各个单位内的构成品对一个缺点发生一个机会.因此各单位可包括十个缺点 生产无缺点制品的可能性为多少？ DPU是多少? DPMO是多少? 1) 离散型数据的SIGMA水平 缺点数据的情况 求DPMO 从SIGMA表读对应于DPMO的 Z.st值 受率数据的情况 SCRAP,再作业等视为不良计算受率 从SIGMA表读百万个当良品数 = (受率)*1,000,000 相对应的Z.st值 不良率数据的情况 从不良率计算PPM PPM=(不良率)*1,000,000 从SIGMA表读与PPM值一样的DPMO值相应的Z.st值. 2) 连续型数据的SIGMA水平 例) 利用Minitap数据文件 cranksh.mtw求 SIGMA水平 3. RTY(Rolled Throughput Yield:全体受率) 与受率,检查受率 RTY的计算 帕松模型 全体受率 单位当缺点数遵守帕松分布 e = 自然LOG值 (约 2.718) X = 单位当缺点数 DPU = 单位当平均缺点数 X = 0:各个单位完全无缺点时 RTY计算例 由2 个机会组成的工程 - 各个机会中99%受率 方法 1 - RTY = 0.99 * 0.99 = 0.9801 方法 2 DPU = 单位当机会数 * DPO = 0.02 例)现场的某工程师对特定类型的 defect观察的结果346个 生产单位中发现1个缺点.此特性的(characteristic) RTY. 解) 二项分布与 Poisson分布间的关系 标本数大,不良率小时二项分布近似于Possion分布 Hgfdhjjl;kjl; DPU ????? ???? ???? ???? ?? DPU(?? PPM)? ????. DPU = ?? ? / ?? ? = ?? ? ?? ? DPO = ? ???/TOP TOP (Total Opportunity) :? ?? ? DPMO ??, ????, ??, S/W ?? ???? ??? ?? ?? ?? DPMO = DPO * 1,000,000 ???? ???? ????? ????? ??? ? ?? ?? ???? ?? ?? ????, ??? ?? ??? ?? ??? ? ????. - ??? ? - ??? ? - ?? ???? ? - ??? ? - ????? ? - ?? ?? ? ?? ?? ??? ?? ???? ?????, ???? ?? ?? ???? ??? ? ?