算法设计与分析实验报告格式.doc

算法设计与分析实验报告实验名称 统计数字问题 评分 实验日期 年 月 日 指导教师 姓名 专业班级 学号 一.实验要求 1、掌握算法的计算复杂性概念。 2、掌握算法渐近复杂性的数学表述。 3、掌握用C++语言描述算法的方法。 4 二.实验内容 统计数字问题 一本书的页码从自然数1 开始顺序编码直到自然数n。书的页码按照通常的习惯编排，每个页码都不含多余的前导数字0。例如，第6 页用数字6 表示，而不是06 或006 等。数字计数问题要求对给定书的总页码n，计算出书的全部页码中分别用到多少次数字0，1， 2，…，9。 2、编程任务 给定表示书的总页码的10 进制整数n (1≤n≤109) 。编程计算书的全部页码中分别用到多少次数字0，1，2，…，9。三.程序算法 四.程序代码 五.程序调试中的问题 六.实验结果 算法设计与分析实验报告实验名称 评分 实验日期 年 月 日 指导教师 姓名 专业班级 学号 一.实验要求 global n，A[1:n]; integer m,p,q; // 1(p(q(n if Small(p,q) then return G(p,q); else m=Divide(p,q); // p(mq return Combine(DanC(p,m),DanC(m+1,q)); endif end DanC 3．实现典型的分治算法的编程与上机实验，验证算法的时间复杂性函数。 二.实验内容 三.程序算法四.程序代码五.程序调试中的问题 算法设计与分析实验报告实验名称 评分 实验日期 年 月 日 指导教师 姓名 专业班级 学号 一.实验要求“最优化原理”，从而创建了最优化问题的一种新的算法设计方法－动态规划。 对于一个多阶段过程问题，是否可以分段实现最优决策，依赖于该问题是否有最优子结构性质，能否采用动态规划的方法，还要看该问题的子问题是否具有重叠性质。 最优子结构性质：原问题的最优解包含了其子问题的最优解。 子问题重叠性质：每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题被反复计算多次。问题的最优子结构性质和子问题重叠性质是采用动态规划算法的两个基本要素。 2.理解分段决策Bellman方程。 每一点最优都是上一点最优加上这段长度。即当前最优只与上一步有关。 Us 初始值，uj第j段的最优值。 3.一般方法 找出最优解的性质，并刻画其结构特征； 递归地定义最优值（写出动态规划方程）； 以自底向上的方式计算出最优值； 根据计算最优值时得到的信息，构造一个最优解。 步骤1-3是动态规划算法的基本步骤。在只需要求出最优值的情形，步骤4可以省略，步骤3中记录的信息也较少；若需要求出问题的一个最优解，则必须执行步骤4，步骤3中记录的信息必须足够多以便构造最优解。 二.实验内容 三.程序算法(E且使c(j，r)+COST(r)取最小值 　COST(j)←c(j，r)+COST(r) D(j)←r repeat //向前对j-1进行决策// P(1)←1；P(k)←n； for j←2 to k-1 do //找路径上的第j个节点// P(j)←D ( P(j-1) ) repeat end FGRAP