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遥感地学解译考试知识点
1、地球科学指一切研究地球的科学,是行星科学的专门分支。
2、地球科学以地球系统及其组成部分为研究对象,探究发生在其中的各种现象、过程及过程之间的相互作用,以提高对地球的认识水平,并利用获取的知识为解决人类生存与可持续发展中的资源供给、环境保护、减轻灾害等重大问题提供科学依据与技术支撑
3、地球科学的分支学科包括地理学、地质学、地球化学、地球物理学与空间物理学、大气科学以及海洋科学等
4、地球空间信息科学是研究地球表层资源、环境及其变化的数据获取与动态监测的基础;而其中的遥感技术还可为全球性的整体研究提供必威体育精装版、最快、最精细的科学数据。
5、图像解译
遥感图像的解译是通过遥感图像所提供的各种识别目标的特征信息进行分析、推理和判断,最终达到识别目标或现象的目的。
遥感图像的解译过程,实际上是遥感成像过程的逆过程
遥感图像解译不同于日常的图像观察。
6、遥感解译过程的复杂性
多种因素决定了解译过程的复杂性
遥感图像所显示的是某一区域地理环境的综合体,提供的是一种综合信息。
遥感数据所对应的地理环境随时空而变化。
遥感地学解译过程有一定难度
地物波谱特性复杂多变;
“同物异谱”、“同谱异物”现象的存在;
地物的时空属性和地学规律错综复杂,各要素、各类型间的关系多种多样。
7、 图像识别
(1)图像识别使根据遥感图像的光谱特征、空间特征、时相特征,按照解译者的认识程度,或自信程度和准确度,逐步进行目标的探测、识别和鉴定的过程。
(2)图像识别的实质是一个分类的过程。
(3)具体到复杂的遥感图像,图像识别(即上述分类过程的实现)就是指根据人的经验和知识,通过图像解译的基本要素和具体的解译标志来识别目标或现象
8、解译要素
解译要素即地物的遥感影像基本特征。
影像特征包括色、形两个方面。
8个基本要素:色调或颜色、阴影、大小、形状、纹理、图案、位置、组合。
9、解译标志
概念:是指在遥感图像上能具体反映和判别地物或现象的影像特征。
特性:直接性与间接性、地域性与可变性
10、 地学解译标志
色调与色彩标志、几何形态标志、阴影标志、水系标志、地貌形态标志、植被、土壤标志、人类工程活动标志、纹理标志
11、图像量测
指在已知图像比例尺的基础上,应用图像的几何关系,借助简单工具、设备(如立体镜、测图仪等)或软件,测量和计算目标物的大小、长度、相对高度等,以获得精确的距离、高度、面积、体积、形状、位置等信息
12、图像分析
是指在图像识别、图像量测的基础上,通过综合、分析、归纳,从目标物的相互联系中解译图像或提取专题特征信息,即定性、定量地提取和分析各种信息。
13、图像分析及专题特征提取,包括特定地物及状态的提取、指标提取、物理量的提取、变化检测等。
14、遥感地学相关分析
指的是充分认识地物之间以及地物与遥感信息之间的相关性,并借助这种相关性,在遥感图像上寻找识别目标的相关因子(间接解译标志),通过图像处理和分析,提取出这些相关因子,从而推断和识别目标本身。
选择的因子必须具备以下两个条件:
与目标的相关性明显;
在图像上有明显的显示或通过图像分析处理可以提取和识别。
分类:主导因子相关分析法、多因子相关分析法、指示标志分析法
、
15、分层分类法
概念:对于这些复杂景物往往需要深入研究它们的总体框架和内在联系,理顺其主次和因果关系,建立一种树状结构的框架,即所谓的“分类树”来说明复杂的关系;这样根据分类树的结构就可逐级分层地把研究的目标一一区分、识别出来,即所谓的“分层分类法”。
特点:(1)用逐级逻辑判别的方式,使人的知识及判别思维能力与图像处理有机地结合起来,可避免出现逻辑上的分类错误。
(2)把复杂景物或现象按一定原则作了层层分解后,它们的关系被简单化了。(3)根据不同目的要求进行层层深化,相互关系明确,局部细节描述得更为清楚,每个节点上只需考虑与区分目标有关的最佳变量,从而避免了数据的冗余,减少了数据的维数,能更充分地挖掘数据的潜能。(4)不是基于训练区数据的统计正态分布假设,更适合于处理非正态、分布不均的数据集,并对于特定的类别可以产生不止一个(多个)终端节点(这种节点描述了非正态训练区的类间方差)。
(5)知识的参与灵活方便,可以再不同层次间、以不同形式(逻辑判断或物理参数、数学表达式等)介入,便于遥感与地学知识的融合。
(6)能一目了然地显示任何独立变量的层次特性、相互关系,及它们在分类中的相对重要性(权重)等,操作者可以实实在在看到分类过程中所发生的一切。
16、分类树
(1)分类树需满足的条件(3个)
所要表达的类别在各层次中均无遗漏;
各类别均必须具有信息价值,即必须与识别的目标对象有关联、有意义,在分类中能起到作用;
所列类别必须是通过遥感图像处理能加以识别、区分(在图像上有明确的显示或可以通过图像数据来表达)。
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