遥感ERDAS实习报告.doc

l 江苏师范大学测绘学院 实 习 报 告 实 习 名 称 摄影测量及遥感实习 指 导 教 师 专 业 班 级 姓 名 2013 年 5 月 30 日 实习内容： TM影像的打开 给的原始图像分为7个单独的文件，不利于我们以后的解译工作，需要将这7个波段组合成一个文件，点击Raster-Spectral-layer stack,在弹出的窗口中选择需要合成的单波段文件，然后点击add按钮，重复的将需要合成的7个单波段加入到对话框中，在output file中写入文件名为union，输出数据类型为unsignde8 bit,波段组合选择union，然后选中Ignore Zero In Stats复选框（统计忽略0值），点击OK按钮，执行波段组合。这样我们就可以从ERDAS打开我们组合完成的IMG格式TM影像，包括7个波段。 二、影像增强： 1、直方图均衡化 在ERDAS菜单上选择Raster-Rediometric-Histogram Equalization命令，打开Histogram Equalization对话框，选择输入文件，并设置输出文件为equalization，Coordinate Type 为 Map，选中Ignore Zero in Stats复选框。单击OK按钮进行直方图均衡化。处理好的结果如下图所示： 2、去霾处理： 在ERDAS菜单上选择Raster-Rediometric-Haze Reduction命令，打开Haze Reduction对话框，选择输入文件为union，设置输出文件为haze，Coordinate Type 为 Map，处理方法选Landsat4。选中Ignore Zero in Stats复选框。单击OK按钮进行去霾处理。处理好的结果如下图所示： 3、降噪处理： 在ERDAS菜单上选择Raster-Rediometric-Noise Reduction命令，打开Noise Reduction对话框，选择输入文件为union，设置输出文件为noisereduction，Coordinate Type 为 Map，单击OK按钮进行降噪处理。处理好的结果如下图所示： 植被指数计算 植被指数计算广泛应用于地质探测和植被分析，可以在不同岩石类型和植被种类间产生细小的差别。在多数情况下，指数选择得好可以将原始彩色波段里看不到的差别加大或增强。 目的是理解计算机遥感图像指数计算的基本原理和过程，达到能熟练地利用遥感图像处理软件进行指数计算。主要内容是利用ERDAS 软件进行植被指数计算。 具体操作过程： 在ERDAS的 Main/Image Interpreter/Spectral Enhancement/Indices/indices中，启动指数计算界面。 输入参数，选择计算模型。 （1）确定输入文件（Input File）：tmatlanta.img （2）定义输出文件（Onput File）：ndvi.img （3）文件坐标类型（Coordinate Type）：map （4）确定处理范围（Subset Definition）：ULX、ULY、LRX和LRY（缺省状态为整个图像范围，也可以应用Inqure Box或者AOI定义子区） （5）选择传感器类型（Sensor）：Landsat TM 针对不同的传感器类型，选择相应的波段进行计算。ERDAS8.7提供以下几种传感器 类型的指数计算：SPOT XS/XL、Landsat MSS、Landsat TM、NOAA AVHRR。 （6）选择计算指数函数（Select Function）：NDVI (相应的计算公式将显示在对话框下方的Function提示栏) IR/R（红外/红） SQRT（IR/R） Veg. Index （植被指数）：IR-R NDVI（归一化植被指数）： (IR-R)/(IR+R) TNDVI（转换NDVI）：Sqrt((IR-R)/(IR+R)+0.5) IRON OXIDE（铁氧化物）：TM3/ TM1 CLAY MINERALS（粘土矿物）：TM5/ TM7 FERROUS MINERALS（铁矿石）：TM5/ TM4 MINERAL COMPOSITE（矿物合成）：RGB(TM5/ TM7, TM5/ TM4, TM3/ TM1) HYDROTHERMAL COMPOSITE（热液合成）：RGB(TM5/ TM7, TM3/ TM1, TM4/ TM3) 下表列出了一些常见传感器的红外