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实验五聚类分析
实验五 聚类分析
1. 下表是 1999 年我国省、自治区的城市规模结构特征的一些数据，请通过聚类分析将这些省、自治区进行分类。
x=[699.70 1.4371 0.9364 0.7804 10.880 ;
179.46 1.8982 1.0006 0.5870 11.780 ;
111.13 1.4180 0.6772 0.5158 17.775;
389.60 1.9182 0.8541 0.5762 26.320;
211.34 1.7880 1.0798 0.4569 19.705 ;
259.00 2.3059 0.3417 0.5076 23.480;
923.19 3.7350 2.0572 0.6208 22.160;
139.29 1.8712 0.8858 0.4536 12.670;
102.78 1.2333 0.5326 0.3798 27.375;
108.50 1.7291 0.9325 0.4687 11.120;
129.20 3.2454 1.1935 0.4519 17.080;
173.35 1.0018 0.4296 0.4503 21.215;
151.54 1.4927 0.6775 0.4738 13.940;
434.46 7.1328 2.4413 0.5282 19.190;
139.29 2.3501 0.8360 0.4890 14.250;
336.54 3.5407 1.3863 0.4020 22.195;
96.12 1.2288 0.6382 0.5000 14.340;
45.43 2.1915 0.8648 0.4136 8.730;
365.01 1.6801 1.1486 0.5720 18.615;
146.00 6.6333 2.3785 0.5359 12.250;
136.22 2.8279 1.2918 0.5984 10.470;
11.79 4.1514 1.1798 0.6118 7.315;
244.04 5.1194 1.9682 0.6287 17.800;
145.49 4.7515 1.9366 0.5806 11.650;
61.36 8.2695 0.8598 0.8098 7.420;
47.60 1.5078 0.9587 0.4843 9.730;
128.67 3.8535 1.6216 0.4901 14.470];
X=zscore(X);
y=pdist(X);
z=linkage(y,average);
dendrogram(z);
for k=2:6
fprintf(划分成%d类的结果如下所示: \n,k)
T=cluster(z,maxclust,k);
for i=1:k
tm=find(T==i);
tm=reshape(tm,1,length(tm));
fprintf(第%d类的有%s\n,i,int2str(tm));
end
if k==6
break
end
fprintf(\n);
end
运行得：
划分成2类的结果如下:
第1类的有25
第2类的有1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 26 27
划分成3类的结果如下:
第1类的有2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 26 27
第2类的有1 7
第3类的有25
划分成4类的结果如下:
第1类的有1
第2类的有7
第3类的有2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 26 27
第4类的有25
划分成5类的结果如下:
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