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线性代数§53.ppt

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线性代数§53

例7 设 ,讨论以下问题: 1)当k=1时,是否存在正交矩阵T,使 为对角矩阵,如果存在正交矩阵T,则T是否惟一? 2)当k=0时,A能否与对角阵相似(说明理由)? 解:1)当k=1时,A是实对称矩阵,则A一定有三个线性无关的特征向量,从而必可对角化,也必存在正交矩阵T,使 为对角矩阵。不唯一。 2)当k=0时,由 ,A的特征值为 ,又 故A的对应于 特征向量只有一个,故A不能对角化。 例8 设矩阵 1)矩阵B能否相似于对角阵?为什么? 2)矩阵A能否相似于矩阵B?为什么?若A能相似于B, 求出对应的相似因子。 解:1)B的特征值为1,3,3.又 故B可相似对角化。而对应于特征值3和1的特征向量分别为: 且 2)由 且A为实对称矩阵,所以A必能相似对角化,即存在正交矩阵Q,使 由相似矩阵的传递性知,B与A相似。 矩阵A的对应于1和3的特征向量分别为: 故 所以相似因子为: 例9设A为n阶方阵,满足方程 证明:1) 2)矩阵A能相似对角化,并求出它的相 似对角阵。 证明:1)由 故 的列向量都是方程组 的解向量,从而 的列向量可由 的基础解系线性表示,故 即 又 故 2)设 则 所以 是A的特征值且为全部特征值。 与特征值-1对应的特征子空间的维数为 与特征值3对应的特征子空间的维数为 从而A有n个线性无关的特征向量,故A相似对角阵为: 其中-1有 个 3有 个。 小结 1. 对称矩阵的性质: (1)特征值为实数;   (2)属于不同特征值的特征向量正交; (3)特征值的重数和与之对应的线性无关的特征向量的个数相等; (4)必存在正交矩阵, 将其化为对角矩阵, 且对角矩阵对角元素即为特征值. 2. 利用正交矩阵将对称阵化为对角阵的步骤: (1) 求特征值; (2) 求特征向量; (3)将特征向量正交化; (4) 将特征向量单位化. 思考题 设n阶实对称矩阵A满足A2=A, 且R(A)=r, 求行列式| 2E–A |的值. 思考题解答 由于A是实对称矩阵, 则存在正交矩阵P, 使得 P-1AP = ? 其中?i ( i = 1, 2, ···, n ) 为A的n个实特征值. ? = P-1AP = P-1A2P 又由A2=A可得, = P-1AP P-1AP = ?2, 即 因此得, ?i = ?i2 ( i = 1, 2, ···, n ), 所以, A的所有特征值只能是0或1. 其中Er是r 阶单位阵. 从而, | 2E–A |= | 2P-1P–P-1AP |= | 2E–? | = 2n-r. 又因R(A) = r , 故存在可逆阵P, 使得 一、复矩阵与复向量 定义2: 当 A = (aij) 为复矩阵时, 用 表示aij 的共轭复数, 记    , 称 为A 的共轭矩阵. 定义1:元素为复数的矩阵和向量,称为复矩阵 和复向量 §5.3 实对称矩阵的相似矩阵 由定义和复数的运算性质可知: (3)当A为实对称矩阵时, 运算性质 1、设A, B为复矩阵, ?为复数, 且运算都是可行的, 则: (5) 若A可逆,则 2、设 x 为

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