在2012中国中小企业西部论坛上的讲话.ppt

四、统计方法 分类数据 只能归于某一类别的非数字型数据； 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； 例如，人口按性别分为男、女两类。 顺序数据 只能归于某一有序类别的非数字型数据； 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述； 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。 数值型数据 按数字尺度测量的观察值； 结果表现为具体的数值，对事物的精确测度； 例如：身高为175cm、168cm、183cm。 四、统计方法 计量尺度分类 观测的数据 通过调查或观测而收集到的数据； 在没有对事物人为控制的条件下而得到的； 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。 试验的数据 在试验中控制试验对象而收集到的数据； 比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等； 自然科学领域的数据大多数都为试验数据。 四、统计方法 收集方法分类 截面数据 在相同或近似相同的时间点上收集的数据； 描述现象在某一时刻的变化情况； 比如，2006年我国各地区的国内生产总值数据。 时间序列数据 在不同时间上收集到的数据； 描述现象随时间变化的情况； 比如，1996年至2006年国内生产总值数据。 四、统计方法 时间状况分类 时间数列 时间数列（动态数列）是指标数值按时间顺序排列而形成的数列（两个构成要素）。 时间数列的作用： 反映社会经济现象发展变化的过程和特点。 研究现象发展变化的规律和未来趋势。 不同地区、国家发展状况的比较评价和预测。 四、统计方法 四、统计方法 社会消费品零售总额年度数据 年度 零售总额 2000 34,153 2001 37,595 2002 40,911 2003 45,842 2004 53,950 2005 67,177 2006 76,410 2007 89,210 2008 108,488 2009 125,343 2010 154,554 2011 181,226 2012 207,167 2013 234,380 四、统计方法 指数曲线模型: In(y)= 10.17632+ 0.157193×Time (358.7) (47.2) 2014年预测结果: 277671亿元， 比2013的234380 增加43291 亿元。 时间数列的构成与分解 长期趋势（T） 季节变动（S） 循环变动（C） 不规则（随机）变动（I）——不规则的不可解释的变动 四、统计方法 可解释的变动 2005年以来社会零售总额变化情况（亿元） 四、统计方法 数据来源：国家统计局网站 月份 零售总额 月份 零售总额 月份 零售总额 月份 零售总额 月份 零售总额 2005年1月 5301 2007年1月 7488 2009年1月 10757 2011年1月 15249 2013年1月 19866 2005年2月 5012 2007年2月 7014 2009年2月 9324 2011年2月 13769 2013年2月 17944 2005年3月 4799 2007年3月 6686 2009年3月 9318 2011年3月 13588 2013年3月 17641 2005年4月 4663 2007年4月 6673 2009年4月 9343 2011年4月 13649 2013年4月 17600 2005年5月 4899 2007年5月 7158 2009年5月 10028 2011年5月 14697 2013年5月 18886 2005年6月 4935 2007年6月 7026 2009年6月 9942 2011年6月 14565 2013年6月 18827 2005年7月 4935 2007年7月 6998 2009年7月 9937 2011年7月 14408 2013年7月 18513 2005年8月 5041 2007年8月 7117 2009年8月 10116 2011年8月 14705 2013年8月 18886 2005年9月 5495 2007年9月 7668 2009年9月 10913 2011年9月 15865 2013年9月 20653 2005年10月 5847 2007年10月 8263 2009年10月 11718 2011年10月 16546 2013年10月 21491 2005年11月 5909 2007年11月 8105 2009年11月 11339 2011年11月 16129 2013年11月 21012 2005年12月 6850 2007年12月 9015 2009年12月 12610 2011年12月