数学建模全论文写作模板版8.doc

承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员 (打印并签名) ：1. 王业兴 2. 陶扬 3. 李辉 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期： 年 月 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 论文标题 摘要 为学生尽力提供合理而有效的教学是教育工作者一直以来所追求与重视的。本文通过对成绩及其影响因素的统计, 可以挖掘学生成绩中蕴藏着的大量信息资料, 从而对学生成绩影响因素进行分析,使得大众教育可以发展的更好。 问题一是在不考虑学生是来自不同学校这一抽样方式下，对学生成绩影响因素进行建模分析。在所给的数据基础上，首先对学生成绩的影响因素（即父母数、兄妹数、父亲社会经济地位、母亲社会经济地位、性别、是否本国出生、是否有语言障碍和土著居民）进行主成分分析，取累计贡献率达到85%—95%特征值所对应的主成分，即成绩的三个主要影响因素，分别为兄妹数、父亲社会经济地位和母亲社会经济地位。在此基础上对这三个因素和成绩进行多元二项式回归分析，建立模型，最对结果进行剩余标准差检验，其显著性较好。 问题二是统计不同学校学生的成绩状况，并比较不同学校的学生成绩是否有明显的差异。其实就是变相分析析各个学校的学生成绩是否显著不同。判断显著性，可以通过较方差，方差数值越大差异越显著,即平均偏离程度越大。首先对附录中的数据进行处理，筛选数据并删除掉成绩为“0”的每组数据，根据K-S检验原理判断各个学校成绩是否服从正态分布，再根据单因素方差分析法，对各学生成绩作显著性检验。 问题三 关键词：主成分分析；累计贡献率；回归分析；K-S检验；单因素方差分析法；显著性检验。 一、问题重述 教育质量一直是教育及社会各界关注的焦点问题，学生的成绩也被看做是反映学校教育质量的一个关键性指标，然而影响学生成绩的因素有很多，包括学生自身条件状况、社会、经济及文化等因素。附件中表1和表2是某教育部门对本地区抽取的30所学校共1371名学生的调查信息，其中表1包括抽样的学校编号、学生编号、学生综合成绩、其父母社会经济地位等因素数据，表2是所调查学校的条件、所在城镇的社会、经济及文化状况数据表。试根据两张数据表完成下面的问题： （1）若不考虑学生是来自不同学校这一抽样方式，试对学生成绩影响因素进行建模分析，并解释你的建模分析结果。 （2）统计不同学校学生的成绩状况，并比较不同学校的学生成绩是否有明显的差异？ （3）若考虑到学生是来自于不同的学校，而学校本身条件及所处的环境又不尽相同这一特点，试分析影响学生综合成绩的重要因素又有哪些？具体影响如何？ 二、问题分析 问题一是在不考虑学生是来自不同学校的情况下，讨论学生成绩的影响因素。由于影响学生成绩的因素有很多，如果逐个因素讨论，这样不仅无法抓住事物本质，而且