概率统计实验指导书.doc

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概率统计实验指导书

《概率统计》实验 实验一 古典概型的计算 (验证性 1学时) 一、实验目的 熟悉Matlab数学软件; 掌握使用函数与命令; 能熟练用Matlab的命令求解常见的组合排列数。 二、实验的基本理论与方法 1.古典概型的概念; 2.古典概型的求解方法。 三、实验使用的函数与命令 四、实验指导 例:1、计算26,输入2^6 2、计算 ,输入nchoosek(15,8) 3、计算10!,输入factorial(10) 4、计算, 输入 p=factorial(6)*nchoosek(8,2)/nchoosek(18,9) 计算 , 输入 p=factorial(6)+nchoosek(8,2)-nchoosek(18,9) 换行可得到结果;若不要输出结果,则语句最后加“;”。 实验二 分布函数和概率密度函数的计算 (验证性 2学时) 一、实验目的 1.熟悉Matlab数学软件; 2.掌握使用函数与命令; 3.能熟练用Matlab的命令求解常见的分布函数和概率密度函数在某点处的值。 二、实验的基本理论与方法 1.分布函数和概率密度函数的概念; 2.分布函数和概率密度函数的关系及求解方法。 三、实验使用的函数与命令 四、实验指导 例1、求解概率密度函数在某点处的值。 如:y=normpdf(1.5,1,2), 表示期望为1,标准差为2的正态分布x=1.5处f(x)的值。 (标准正态分布的期望和方差可省略,如:y=normpdf(1.5)) y=binopdf(5:8,20,0.2),(5:8只能取到整数) 或y=binopdf([5 6 7 8],20,0.2), 或y=binopdf([5,6,7,8],20,0.2) 都表示n=20,p=0.2的二项分布,k=5,6,7,8的概率密度函数 例2、求解分布函数在某点处的值。 y=normcdf([-1 0 1.5],0,2),表示正态分布在x=-1,0,1.5处分布函数的值。 y=fcdf(1,10,50),表示F(10,50)分布在x=1处分布函数的值。 y=tcdf(10,20),表示t(20)分布在x=10处分布函数的值。 例3、逆概率分布 y=norminv(0.95),表示标准正态分布的上0.05分位点 y=tinv([0.3,0.999],10),表示t(10)分布x=0.3和x=0.999时的即上0.7和0.001分位点 例4、期望和方差 [m,v]=normstat(1,4),表示期望1标准差4正态分布的期望和方差。 [m,v]=chi2stat(6),表示自由度为6的卡方分布的期望和方差。 [m,v]=expstat(1/4),表示参数为4的指数分布的期望和方差。 [m,v]=unifstat(2,4),表示在区间[2,4]上均匀分布的期望和方差。 实验三 作图 (验证性 1学时) 一、实验目的 1.熟悉Matlab数学软件; 2.掌握使用函数与命令; 3.能熟练用Matlab的命令作图。 二、实验的基本理论与方法 1.常见分布函数和概率密度函数的概念; 2.常见分布函数和概率密度函数作图法。 三、实验使用的函数与命令 四、实验指导 plot 例1、x=-10:10;y=binopdf(x,10,0.3); plot(x,y) x=-10:10;y=binopdf(x,10,0.3); plot(x,y,*) plot 函数可以设置曲线的线段类型、定点标记和线段颜色。 例2、1)x=-10:10;y=normpdf(x,6,2);plot(x,y) 2) x=-10:0.01:10;y=normpdf(x,6,2);plot(x,y) 3) x=-10:0.01:10;y=normcdf(x,6,2);plot(x,y) 例3、1)T分布和正态分布比较 x=-10:0.01:10; y1=tpdf(x,1);y2=tpdf(x,2);y3=normpdf(x); plot(x,y1,x,y2,x,y3) 2)正态分布方差相等 x=-15:0.01:15; y1=normpdf(x,1,4);y2=normpdf(x,2,4); y3=normpdf(x,3,4); plot(x,y1,x,y2,x,y3) 3)正态分布期望相等 x=-25:0.01:25; y1=normpdf(x,1,4);y2=normpdf(x,1,6); y3=normpdf(x,1,8); plot(x,y1

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