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教你用Excel做回归分析
教你用Excel做回归分析
亲爱的同学们,学习了课标人教A版选修1-2第一章统计案例后,你们是不是为庞大的计算量和冗繁的公式而头疼呢?下面就教你们一个好方法。既准确又快速的求出回归方程。请看下面的例题(本报课标A版选修1-2第2期1版高考导向栏目)。
例:下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据
x 3 4 5 6 y 2.5 3 4 4.5 (1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤;试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
用常规做法是:
解:(1)散点图如右;
(2)由系数公式可知,
利用公式得
,所以线性回归方程为.
(3) =100时,,所以预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低吨标准煤.
点评:这个是指的平均值或者是估计值,不是完全确定的值.
我们可以计算题目所给的数据组的相关系数,相关指数.这说明,具有很强的线性相关性,说明解释变量对预报变量的贡献率是,即耗煤量的是来自生产量,只有约来自其它因素,这与我们的直观感觉是十分符合的.
用Excel的做法是:
首先打开EXCEL;在工具一栏里找到“加载宏”,选中“分析工具库”,点击“确定”;
在EXCEL里建立上表;如图1
选中数据区域,在“工具”栏里点击“插入图表” ,选择“XY散点图” ;
点击“完成” ,出现如下图所示的情况;
鼠标放到散点图的点上,点变成黄色,点击鼠标右键,选择“添加趋势线”
在“类型”里根据散点图的形状,选择一种类型,这里我们选择“线性” ;
在“选项”里选择“显示公式”和“显示R2值” 。
点“确定” ,结果如下图
从图中我们可以看到回归方程,及相关指数,与我们手算结果一样。把0.98开方得0.989949493,就是上面我们点评中的了。
好了同学们,以上简单的几步鼠标操作,就可以轻松画出散点图,不用计算就可得出、、R2的值,求出回归方程. 如此简单的方法你学会了吗? (本报编辑供稿)
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