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第七章 时间数列分析第一节 时间数列分析方法第二节 时间数列指标分析第三节 时间数列构成因素分析 第一节 时间数列 及分析方法概述 一、时间数列的意义 二、时间数列的种类 三、时间数列的编制原则 分析方法 时间数列——又称为动态数列。 把反映某一现象发展变化的一系列指标数值按时间先后顺序排列起来所形成的数列。 两个基本要素：现象所属时间、指标数值。 时间数列分析方法 确定性时间数列分析方法——本课程只介绍这类分析方法。 随机性时间数列分析方法——根据随机过程理论，对随机时间数列进行分析的方法，一般称为时间序列分析方法。如Box-Jenkins方法。 二、时间序列的种类 按指标的表现形式不同，分为三种： （一）总量指标数列（绝对数时间数列） 最基本的时间数列； 反映现象在不同时间上达到的绝对水平、总规模； 按指标所反映的时间状况不同分为： 时期数列——现象在不同时段内的活动总量； 时点数列——现象在不同瞬间时点上的总量。 二者的主要区别在于：时间状况、指标数值的可加性、及指标数值与时间长短的关系等方面。 （二）相对指标数列 （三）平均指标数列 这两种数列都是由有关总量时间数列派生的； 反映现象相对水平或平均水平的发展变化过程； 不同时间上的指标数值不能相加。 三、时间数列的编制原则 基本原则是保证可比性，主要包括： 时 间 上可 比 总体范围可比 计算口径可比 经济内容可比 第二节 时间数列的 水平分析指标 一、时间数列水平分析指标 二、时间数列速度分析指标 一、时间数列水平分析指标 （一）发展水平 现象在不同时间上所达到的水平的数量反映。 也就是时间数列中的各项指标数值。 按指标表现形式不同分为总量水平、相对水平、平均水平。 按其在数列中的位置来看，分为最初水平、中间水平和最末水平。 从在分析中的作用看，分为报告期水平、基期水平. 文字表述：“为”、 “（发展、增长…）到。” （二）平均发展水平 平均发展水平（序时平均数或动态平均数） 现象在不同时间上发展水平的平均数，。 说明现象在一段时期内所达到的一般水平。 与一般平均数（也可称为静态平均数）的异同 ： 同：都是将数量差异抽象化，反映现象的一般水平. 异：1. 所平均数值的时间不同。（详见教材） 2. 所说明的问题不同。 3.计算方法也有不同。 计算方法：不同类型的时间数列有不同的计算方法。 1. 总量数列的序时平均数 计算公式： 计算结果表示：某段时间内平均每期的水平. 2. 时点数列的序时平均数 ? 例二 （实例） 2.相对数数列或平均数数列的序时平均数 计算公式 （实例） 相对数序列的序时平均数（计算结果） （三）增减量和平均增减量 1. 增减量（增长量） 增减量=报告期水平－基期水平 说明现象在观察期内增减的绝对数量； 基期不同，有逐期增长量与累计增长量之分： *逐期增减量＝报告期水平－上期水平 说明现象逐期增减的数量。 *累计增减量＝报告期水平－固定基期水平 说明一段时期内总共增减的数量。 二者关系： 累计增减量＝相应时期的逐期增减量的总和。 2. 平均增减（增长）量 ——逐期增减量的序时平均数； ——其方法是算术平均法。 二、时间序列的速度分析指标 （一）发展速度 （二）增减速度 （三）平均速度 平均发展速度 平均增减速度 （一）发展速度 1. 发展速度＝报告期水平／基期水平 说明现象在观察期内发展变化的相对程度； 有环比发展速度与定期发展速度之分 *环比发展速度＝报告期水平／上期水平 *定期发展速度＝报告期水平／固定基期水平 二者关系：定期发展速度（总速度） ＝相应时期的环比发展速度之积。 反之，两个相邻的定基发展速度，用后者除以前者，等于相应的环比发展速度。 （二）增减速度（增长率） 增长量与基期水平之比，说明现象增长变化的相对程度； 速度的表现形式和文字表述 一般表示用%、倍数，也有用‰、番番数与倍数的区别 从基期到报告期翻 m 番，则有： 报告期水平= 基期水平 （三）平均速度 平均增减速度 表示逐期增减变动的平均程度，即各期环比增减速度的一般水平， 但不能对各环比增减速度直接平均，因为：算术平均法或几何平均法都不符合增减速度这种现象的性质。 计算方法： 平均增减速度=平均发展速度— 1 平均发展速度的计算方法 几何平均法的特点 用所求平均发展速度代表各环比发展速度， 推算的最末一期的水平与实际