中国人口迁移与城市化研究的近今发展.doc

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中国人口迁移与城市化研究的近今发展

中国人口迁移与城市化研究的近今发展 摘要:本文总结近年来特别是“十一五”期间中国人口迁移与城市化研究的重要成果,并指出当前学科存在的主要薄弱环节。研究着重探讨未来学科研究的发展趋势及重点研究领域。“十二五”期间重点研究领域应在:人口迁移、城市化对经济推动作用的定量分析与评估,城乡统筹发展目标下的人口迁移与城市化发展研究,城市化过程中乡—城迁移人口的户籍制度改革设计,我国自然灾害多发地区的人口分布与受害迁移预案研究,全球化背景下国际人口迁移及其对我国社会经济发展的影响研究,等等。 ??? 关键词:人口迁移,城市化,研究综述   人口迁移与城市化,历来是人口科学的研究重点。自1970年代末实施改革开放以来,我国人口迁移与城市化空前活跃,为我国开展人口迁移与城市化研究提供了得天独厚的现实基础,从而也推动我国人口迁移与城市化的研究得以迅速发展。但由于调查数据及国内学术环境等方面的局限,致使我国对人口迁移与城市化的研究还存在不少问题或薄弱环节。本文将总结我国改革开放以来特别是“十一五”期间人口迁移与城市化研究的主要进展,剖析当前人口迁移与城市化研究存在的主要问题,探讨我国“十二五”及未来人口迁移与城市化研究的发展趋势及需要开展的重点研究领域和课题,以便更好地推动我国人口迁移与城市化研究健康发展。   一、“十一五”及以前学科研究的主要进展和重要成果   改革开放以来,我国人口科学研究在拨乱反正与国际交流学习中逐步走向科学发展轨道,对我国人口迁移与城市化的研究也不断深入,并取得一些重要成果。   1.人口迁移与城市化研究的主要进展   改革开放以来特别是“十一五”期间,我国对人口迁移与城市化的研究及进展主要表现在以下几个方面。   (1)关于人口分布变动及其影响因素的研究。人口迁移与城市化本身就是一个人口分布变动的问题。我国特殊自然环境地域结构的制约,决定了我国特殊的人口分布模式。著名人口地理学家胡焕庸在20世纪30年代提出的“瑷珲—腾冲”线(又称“胡焕庸线”)至今仍有重要现实意义。王桂新研究指出,我国人口分布虽然极不均匀但基本合理(合理度达80%)。而且我国自然环境地域结构的稳定性,使我国人口分布模式形成很大的惰性。刘纪远、岳天祥等通过采用遥感及GIS技术分析,认为我国人口空间分布受第一性生产力和陆地地势等自然因素的影响,而自然因素对人口空间分布的影响依赖于交通设施和城市规模及空间分布等经济因素。韩嘉富等还利用地理信息系统和LORENZ曲线对我国人口空间分布的不均匀性进行了可视化研究。相对来说,近年少见考察分析出生、死亡及迁移变动等直接因素对我国人口分布变动影响的相关研究。   (2)关于人口迁移与城市化基本事实的研究。大量研究通过考察移民属性,弄清了谁在迁移、哪些人在城市化的问题。张善余、杨云彦、段成荣等学者先后指出,改革开放以来我国人口迁移日趋活跃,人口迁移的宏观流向也由延续数百年的向北方迁移转换为向东南沿海迁移,由向稀疏地区进行开发性迁移转变为向人口稠密地区的集聚性迁移。王桂新等考察发现,珠三角、长三角、京津唐等三大都市圈对人口入迁的吸引作用持续增强,构成我国省际人口迁移的三大“吸引极”。丁金宏、范·辛迪(Fan Cindy)也分别从不同角度考察了这一时期省际人口迁移的流场及其演变特征。蔡建明等还推断人口迁移当前的空间格局不会有太大的改变,未来还将主要集中在大都市区范围内。王春光、谢桂华、翟振武等不仅系统考察了进城农民工的就业状况,还分析了其影响因素及必威体育精装版动态。周皓、刘传江还开展了流动儿童及第二代农民工的研究。   (3)关于人口迁移与城市化原因或影响因素的研究。段成荣、周皓、坂本博和戴二彪、范·辛迪、曹洋等几位学者分别根据不同迁移理论和模型,考察了人口规模、收入差异、国家政策、空间距离、移民传统、自然条件等宏观因素对人口迁移与城市化的影响特征,发现我国改革开放以来的人口迁移与其影响因素的关系,基本符合这些传统迁移理论所揭示的人口迁移规律。俞路和张善余等研究发现,中近距离迁移(1200公里以内)主要受经济距离和人口规模影响,远距离迁移(1200公里以上)的主要影响因素则是地理距离和气候条件。唐家龙和马忠东则主要从微观角度,分析了性别、年龄、受教育水平、婚姻状况等个人因素对人口迁移的影响。建立数学模型,进行定量分析,得出量化结论,是上述诸多研究的重要特色。王桂新还根据人口普查和人口抽样调查迁移原因的分析,指出改革开放以来人口迁移原因及机制发生了由以社会原因为主转变为经济原因为主、由计划型迁移为主转变为以市场型迁移为主的重大转变。   (4)关于人口迁移与城市化影响后果的研究。蔡防的团队对我国人口迁移的经济后果进行了比较深入的研究。他们发现在1978—1998年间我国GDP的增长中,劳动力从农业向非农业转移的贡献达到21%。蔡昉还分析

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