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中国各地区可持续发展主要影响因素及特征的定量分析
中国各地区可持续发展主要影响因素及特征的定量分析
欧阳建国 欧晓万
(中共韶关市委党校)
内容提要 本文利用国家统计局公布的中国各地区发展的实际数据,运用因子分析和聚类分析方法,从大量基本指标中探求了相互独立,而又能表达原数据83%以上信息的影响中国各地区可持续发展的10个主要因素。并据此对中国各地区可持续发展进行了一个聚类,给出了各类的特征。可为制定全面、协调、可持续发展的宏观政策和制定各地区可持续发展战略提供定量依据。
关键词 可持续发展 因子分析 聚类分析
一、引言
1987年挪威前首相Brundtland夫人受联合国委托,在《我们共同的未来》报告中从人口、资源、环境、食品安全、生态系统、物种、能源、工业、城市化、机制、法律、和平、安全与发展等方面比较系统地分析和研究了可持续发展问题的各个方面,并第一次正式提出了可持续发展概念,即可持续发展是“既满足当代人的要求又不对后代人满足其需求的能力构成危害的发展”。1992年在联合国环境与发展会议上各国首脑签署了《关于环境与发展的里约热内卢宣言》,从此以后可持续发展开始成为全球的共同行动纲领。中国政府在世界上率先编制了全球第一个国家级实施可持续发展的纲领性文件《中国21世纪议程》。10多年来人们关于可持续发展的认识在不断提高,并以此来指导实践。在生态环境保护和有关可持续发展法律法规体系建设等方面都取得了一定的成绩。但总体上说,特别就区域性而言,可持续发展暂时还只是一种口号和难以操作的战略。诸如资源利用效率低、生态环境继续恶化、发展战略不切实际等问题时有发生。而科学地确定区域可持续发展的主要影响因素及其特征是改变这一现状的关键。
中国各级政府和学术界对此都做出了很多的努力。
1994年3月25日国务院常务会议讨论通过了《中国21世纪议程—中国21世纪人口、环境与发展白皮书》。2003年7月24日我国又发布了《21世纪初可持续发展行动纲要》。《议程》与《纲要》都强调我国的可持续发展包括了经济可持续发展、社会可持续发展和生态可持续发展。它集中地体现了中国政府可持续发展的战略和政策,为中国21世纪的发展描绘了一幅宏伟蓝图,也为科学测度中国各地区可持续发展的主要影响因素提出了一个原则性的框架。
国家统计局统计科学研究所和中国21 世纪议程管理中心提出,主要应从经济、社会、人口、资源、环境和科教等六个方面来考虑影响可持续发展的因素;牛文元认为“制约中国可持续发展的因素主要是人力资源能力建设、集约化水平和社会公平程度这三大因素”。这些都对各地区实施可持续战略提供了方向性的指导意见,但定性的成份大,可操作性差。陈迎提出“共含38个指标的经济因素、社会因素和资源环境因素,以此来评价可持续发展进程”。这一工作使得对可持续发展进程的测量具备了相当的可操作性,但是仅用38个指标来综合可持续发展,可能会存在很大的局限性,况且各指标之间尚存在极大相关性的可能。
李立辉运用多元分析理论中的因子分析方法和聚类分析方法,对选取的1999年广东省社会、经济、人口、环境、资源等方面的39个原始统计指标(截面数据)进行降维处理,得到了能反应原始指标信息86.79%的7个主要影响广东各地区可持续发展因素,并在此基础上对广东省的21个地市进行了聚类和可持续发展能力的评价。李子奈等人对一定间隔时段的截面数据进行多元统计分析,得到了我国各地区经济增长差距的实证结论。张德平、米红也应用因子分析方法和聚类分析方法对中等发达国家可持续发展的模式进行了实证分析,最终确定了10个影响中等发达国家可持续发展的主要因子,这些因子携带了原始指标85%的信息。这些学者在确定影响可持续发展的主要因素时,均采用了现代多元统计分析方法中的因子分析法。其科学性在于通过对抽取样本的方差和协方差分析,从纷繁复杂而又互相相关的众多原始指标中计算出能表征事物主要特征的特征根和特征向量,从而达到寻找影响事物发展的主要因素的目的;其优点,一方面在于选取原始指标时可以较好地遵循Anderson原则,即一个好的指标应具备:“指标或计算出该指标的信息应当是现成可得的;指标应当是相对容易理解的;指标必须是能够测量的;指标计量的内容应当是重要的或者在指标的权限范围内是很有意义的;指标描述的事情的状态与指标的获取时间间隔应当是短暂的;指标基于的信息应当可以用来比较不同的地理区域;指标还应当能够进行国际比较”等七条原则;另一方面又能使分析计算变得简单易行,具有实际的可操作。但也存在一些问题。一是原始基本指标选取过少,有可能丢失反应事物的一些重要信息,从而使得分析的结论在实践中的指导意义不强。二是在做因子旋转时,过分地强调经济增长的影响因素,而看低其它因素的影响。目前我国人均GDP已过1000美元,进入到总体小康社会,在国际上已属中下等国家水平,在作影
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