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数据结构与算法
第一章数据结构与算法
1.1算法
算法:是指解题方案的准确而完整的描述。1
算法特征:
(1)可行性;
(2)确定性:每个步骤必须有明确定义,不能模棱两可;
(3)有穷性:在有限个步骤后终止;
(4)拥有足够的情报:
算法的基本要素:
(1)对数据对象的运算和操作::包括算术运算;逻辑运算;关系运算;数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序。包括顺序;选择;循环。
常用工具:传统流程图、N-S图、算法描述语言。
算法设计的基本方法:
(1)列举法:列举所有可能;
(2)归纳法:列举少量可能,经分析,找出一般规律;
(3)递推法:从已知条件出发,逐步找结果;
(4)递归法:将问题逐层分解,再沿分解的逆过程逐步综合。
自己调用自己叫直接递归;通过别人调用自己叫间接递归调用。
(5)减半递推技术:问题规模减半,性质不变。
算法复杂度:
(1)时间复杂度:执行算法所需要的计算工作量。
(2)空间复杂度:执行这个算法所需要的内存空间。2
1.2数据结构的基本概念
数据结构研究的三个方面:
(1)数据的逻辑结构:数据元素之间的逻辑关系
(2)数据的存储结构(物理结构):逻辑结构在计算机中的存放形式。1 常用的有顺序、链接、索引。2
(3)对各种数据结构进行的运算。
逻辑结构与存储结构的关系:一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,而采用不同的存储结构,其数据处理的效率是不同的。2
数据结构:相互有关联的数据元素的集合。
数据结构的表示方法:(1)图形;(2)二元关系。
逻辑结构的两要素:(1)数据元素集合(D) (2)D上的关系(R)
线性结构条件: (1)有且只有一个根结点;
(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构条件:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3线性表及其顺序存储结构
线性表:由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置
是线性的。
非空线性表的结构特征:
(1)且只有一个根结点a ,它无前件;
(2)有且只有一个终端点a ,它无后件;
(3)除根结点与终端结点外,其他所有结点有且只有一个前件,也有且只有一个后件。
线性表的长度:结点个数n(当n=0时,称为空表)。
线性表的顺序存储结构的两个基本特点:
(1)所有元素的存储空间是连续的;
(2)所有元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。
顺序表(注意:专指顺序存储的线性表)的基本操作:
(1)插入:在n个长的顺序表中第i个元素前插入一个元素,需要移动n-i+1个元素,表长变为n+1。
(2)删除:在n个长的顺序表中删除第i个元素,需要移动n-i个元素,表长变为n-1。
1.4栈和队列
栈:限定在一端进行插入与删除的线性表。
允许插入与删除的一端称为栈顶(top),不允许插入与删除的另一端称为栈底(bottom)。2
栈是“先进后出”3(FILO)、“后进先出”(LIFO)的线性表。
栈具有记忆作用。1
栈的基本运算:
(1)入栈运算:在栈顶插入一个元素。
(2)退栈运算:删除栈顶元素。
(3)读栈顶元素:将栈顶元素赋给某个变量。
队列:是指允许在一端进入插入,而在另一端进行删除的线性表。
允许插入的一端称为队尾(rear),允许删除的一端称为队头(front)。
队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。
队列的基本运算:
(1)入队运算:从队尾插入一个元素;
(2)退队运算:从队头删除一个元素。
1.5线性链表
线性表的链式存储结构称为线性链表。3
数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点,简称结点。
结点由两部分组成:
(1)用于存储据元素值,称为数据域;
(2)用于存放指针,称为指针域,用于指向前一个或后一个结点。
链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致,而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。1
链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。
线性链表的基本运算:查找、插入、删除。
循环链表的特点:
(1)增加了一个头结点。
(2)链表中最后一个结点指向头结点。
循环链表中所有的结点连成一个环状链,只要指出表中的任意一个结点就能找出其他所有结点。循环链表实现了空表和非空表的统一。
1.6树与二叉树
树是一种简单的非线性结构,所有元素之间具有明显的层次特性。
树中结点的度:结点后件的个数。度为0的结点称为叶子。
树的度:树中度最大的结点的度。
树的深度:树的层数。
二叉树:度为2的树。
二叉树的基本性质:
(1)在二叉树的第k层上,最多有个结点;2
(2)深度为m的二
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