宏观经济数据可靠性评估方法研究.doc-中国统计学会.docVIP

宏观经济数据可靠性评估方法研究 项目负责人：湖南大学金融与统计学院 倪青山 项目编号：2010LB20 摘要：本文以宏观经济数据可靠性评估方法为研究对象，对国内外宏观经济数据可靠性研究领域的相关成果进行了总结评价，对五种主要的评估宏观经济数据可靠性的方法的基本原理及评估方法进行了对比分析，并运用Benford法对我国宏观经济数据进行实证分析，最后，结合实证分析结果，提出提高宏观经济数据可靠性的相关政策建议。 关键词：宏观经济数据；可靠性；评估 一、研究背景及意义 宏观经济数据是宏观经济运行的温度计和显示器，是国家实施宏观调控、进行科学决策的重要依据，其可靠性直接关系到国家经济决策的正确与否。近年来我国经济持续、快速增长，引起了世界的关注，作为衡量经济发展规模和水平的宏观经济数据及其可靠性也成为国内外相关机构和研究者关注的焦点问题之一。同时，准确而充分的宏观经济数据是科学研究与政府决策的基础，宏观经济数据可靠性问题不仅关系到科学研究特别是社会科学研究能否产生正确的研究结果，而且直接影响到宏观经济决策的科学性。因此对宏观经济数据可靠性的评估方法进行深入的研究，是摆在经济数据研究工作者面前一项十分紧迫而重要的课题。 目前，我国对宏观经济数据可靠性评估方法的研究还比较薄弱。一方面，对经济数据可靠性的检验，主要还是从定性的角度采用人工审核的办法进行评估，缺乏能检查和审核经济数据可靠性的定量方法和依据。另一方面，对经济数据中异常点的识别，也还是依据数据间的逻辑平衡关系进行检查，缺乏能对非逻辑平衡性异常点进行识别的定量方法。迄今为止，除了宏观经济数据可靠性的定性分析研究成果比较多以外，关于宏观经济数据可靠性的定量分析研究成果比较少见。对我国宏观经济数据可靠性评估方法进行系统深入的研究，更好地满足社会经济发展过程中对统计数据的需求，使我国统计工作进一步与国际接轨，增强统计数据的真实性和国际可比性，在当前具有重要的理论与现实意义。 二、宏观经济数据可靠性评估的主要方法 （一）逻辑关系检验法 逻辑关系检验法是以政府统计指标体系中各个统计指标之间存在的包含、恒等以及相关等内在逻辑关系为判断标准、实现对统计指标数据的可靠性的粗略检验。如果在检验中某一组统计指标数据违背了它们之间所存在的特定的逻辑关系，则表明该组统计指标数据存在可靠性问题，有可能是其中的一个或一部分数据不可靠，也有可能是整组数据均不可靠，需要进行进一步的分析与核查。按照检验所依据逻辑关系的不同，该方法可分为比较逻辑检验法和相关逻辑检验法。逻辑检验法作为一种传统的检验方法，操作简单且通俗易懂，在对宏观经济数据的可靠性进行初步检验的情况下得到了广泛的应用。但是，从检验的方法技术角度来看，逻辑检验法要么过于粗糙，要么根基不稳。 （二）计量模型方法 计量模型分析法是指以建立计量经济模型为基础、对相关指标的数据可靠性进行评估的一类统计数据可靠性评估方法。该方法的基本思路与步骤是：首先，通过深入的分析，依据相应的经济或统计理论建立计量经济模型，因变量通常为待评估的指标；其次，选取样本数据对所构建的模型进行参数估计，并对估计结果进行初步检验，得到具体的模型；第三，对所得到的具体模型进行分析，再根据相应的理论或假设得出待评估的统计数据是否可靠的结论。计量模型分析法的主要不足是要求或假设作为评估基准的指标数据充分可信；其主要优势除了模型能有效地刻画宏观经济现象之间的复杂关系外，更重要的是它紧扣了统计数据质量或可靠性评估的现实基础 （三）核算数据重估法 核算数据重估法是指以从统计核算的角度重新估计特定的统计指标数据为基础，以实现对相关统计指标的数据可靠性进行评估的一类统计数据可靠性评估方法。核算数据重估法是对于逻辑关系检验法的另一拓展，多用于评估GDP及其构成项目的现价水平数据和增长率数据的可靠性，提供了相关统计指标的可供参考的数据，是对官方统计数据的强有力的检验。具体主要包括三类：偏差修正重估法、价格指数重估法、物量指数重估法 （四）统计分布检验法 在社会经济统计领域，统计总体中的各个个体的标志值在理论上会服从某一特定的统计分布。鉴此，通过对各个个体的标志值进行特定的统计分布检验，可初步判断出各个个体的标志值是否正常、可靠。统计分布检验法的过程是：通过对待评估指标的分析，找出其服从的具体的统计分布；检验待评估指标在各个个体上的取值的经验分布是否与分析得出的理论分布一致；以分析得出的理论分布为基础，应用Grubbs准则、Dixon准则、Benford法则等识别待评估指标在各个个体上的取值的异常点，并对异常点进行认真审核，判断其是否可靠。 （五）调查误差评估法 统计数据的可信度评估归根结底是对数据中所包含误差的评估，而从数据的生产过程来看，这种误差最先表现为统计调查误差。通常来说，调查误差可分为抽样误差