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实验设计
在完全随机化析因实验设计当中,研究者可以考察各个自变量交互作用对因变量的主要影响效应(交互作用);并同时考察各个变量对同一因变量的主要影响效应(主效应)以及考察一个因素的各个水平在另一个因素的某个水平上的效应(简单效应)。 析因实验设计的重要作用,也是区别于单因素实验设计的一个重要特征,在于它能够分析出因素之间的交互作用,从而为选择最优的实验处理组合提供科学的依据。 * 复习思考题 1. 实验法的内涵及基本要素。 2. 简述实验法的优点和缺陷。 3. 从不同角度对实验法进行分类。 4. 举例说明实验法的操作程序。 5. 举例说明影响实验内部效度的主要因素及控制措施。 6. 举例说明影响实验外部效度的主要因素及控制措施。 7. 举例说明准实验设计的基本方法。 8. 举例说明实验法在公共管理研究中的运用。 * * * * 实验效度(experimental validity)是指实验方法能够达到实验目的的程度。实验目的是验证假设,验证自变量和因变量之间的关系,使实验结果的推论可用以解释和预测其他同类现象。由于不同的实验者在设计上和在无关变量的控制程度上极不相同,实验的效度也会有很大不同。 实验效度主要包括内部效度和外部效度。 * 一、实验的内部效度及其影响因素 实验的内部效度实质上反映了实验对变量间因果关系揭示的准确程度,即因变量Y的变化在多大程度上来自自变量X。 要使一项实验达到较高的内部效度,首先必须明确影响实验内部效度的各种因素,然后采取各种有效措施,控制这些影响因素。 美国学者坎贝尔和斯坦利认为以下八种因素是影响实验内部效度的主要因素: * 1.历史因素 假定研究者所用研究实验设计为:O1X O2。即在给予实验处理(X)之前进行测验(O1),实验处理(X)之后再进行测验(O2),自O1至O2这段期间内,影响因变量O2的因素,除了X之外,可能还有某些特殊事件。这些特殊事件干扰实验结果即为历史效应。 2.成熟因素 成熟因素是指实验对象在实验期间随着实验进程的推移而产生的生理与心理的发展、成长(知识、技能、经验)和变化。 3.测试经验 研究者为了取得实验前被试的初始状态的成绩,常常对被试实施前测验,这种前测验可能会积极或消极地影响实验处理实施后所进行的测验,特别是当前测验与后测验的内容是相同的时候,它对后测验的影响就更大。 * 4.测量工具的使用 在实验过程中,测量工具不同,控制方式的不一致,评价者身心发生变化等都可能改变实验的结果,从而混淆实验处理的效应。 5.统计回归效应 统计回归现象指被试的测量分数在第二次测量时,有向团体平均数回归(趋近)的倾向。 6.差异的选择 在实验过程中,由于没有采用随机化的方法选择和分配被试,因而造成在实验处理前实验组与控制组之间被试在能力和特质方面存在着较大的差异,实验结果中出现的差异就有可能是由原来研究组之间所存在的差异所造成的,而非实验处理的结果。 * 7.实验消耗 实验消耗也称为被试流失,这是指在实验过程中,参加实验的被试人数和结构发生了变化,导致了实验组与控制组的测量结果的不可比性,混淆了实验处理的效应,降低了实验的内部效度。 8.样本选择与其他因素之间的交互作用 在实验设计中,如果研究者对变量缺乏精确控制,上述诸因素常会产生交互作用的效果,这一效果与实验处理的效果相混淆,使研究者无法确定实验结果的来源,而误认为是实验处理的作用。 此外,实验处理的扩散或模仿(diffusion or imitation of treatment)、补偿性等同(compensatory equalization)、报复性士气低落(resentful demoralization of the disadvantaged)、霍桑效应(hawthorne effect)和实验者的期望(experimenter expectancy)等因素也会降低实验的内部效度。 * 二、实验的外部效度及其影响因素 外部效度是指实验和研究的结果能够推广到其他总体、时间和情境中去的程度,即实验效果的普遍性。 美国学者坎贝尔和斯坦利(Cambell Stanley,1963)认为,前测验的反作用、选择偏差与实验变量的交互作用效果、实验安排的反作用效果和多重实验处理的干扰是影响实验外部效度的主要因素。 * 1.前测验的反作用效果 前测验的反作用影响是指前测对后测的作用。在采用有前测验和后测验的实验设计时,前测验有可能增加或降低被试对实验处理的敏感作用。由于被试在前测验时已经察觉本身正处在实验环境中,所以对后来进行的测验就比较注意,致使他们本来的特征被有意或无意地掩盖下来。 2.选择偏差与实验变量的交互作用效果 由于种种原因或者抽样方法缺乏科学性,研究者所选择的样本总会产生一定的偏差,这种在选择中有偏差的
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