智能决策支持系统(单机版)-智能科学网站.docVIP

智能决策系统开发平台IDSDP 中国科学院计算技术研究所 智能计算机科学重点实验室 1996年 智 能 决 策 系 统 开 发 平 台IDSDP 中科院计算所智能计算机科学重点实验室 一、系统特点 决策支持系统DSS（Decision Support System）是运筹学、管理科学和计算机科学结合的产物，智能决策支持系统IDSS（Intelligent Decision Support System）是人工智能技术和决策支持系统的集成，它具有定量分析和定性分析相结合支持决策的能力，能更有效地解决半结构化问题和非结构化问题。IDSS扩大了DSS处理问题的范围，提供了决策能力，因此它具有很强的生命力，并且在应用中发挥了巨大的作用。 多主体系统是分布式人工智能研究的一个分支，主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体（agent）如何并发计算、相互协作地实现问题求解，其主要目的在于设计大型复杂的协作智能系统。Client/Server是计算机技术中的一个逻辑结构概念，作为后台的服务器处理客户机的请求，负责数据的存储及文件服务；作为前台的客户机处理用户对数据或文件的请求，在必要时向服务器提出请求，它是一种支持分布式计算、分析、处理的计算环境。 随着决策问题的日益复杂化以及网络技术的迅速发展，分布式的体系结构将是智能决策系统发展的一个重要趋势，我们对基于多主体系统和Client/Server结构的分布式智能决策系统进行了研究，提出了智能决策系统开发平台的概念模型和体系结构。同时我们将必威体育精装版的人工智能研究成果集成入IDSDP中，为用户提供多模型、多策略的求解，提供决策支持的智能化程度。 智能决策系统开发平台IDSDP是中科院计算所智能计算机科学开放实验室在国家七、五攻关、863计划等支持下开发的一种功能强、实用性好的软件工具，为建造大规模管理和决策信息系统提供良好的开发环境。该系统具有下列特点： (1) 该系统是一个基于多主体的开放系统，每个主体具有自治能力和协同工作方式，系统的可扩展性、可伸缩性好。 (2) 采用客户/服务器(Client/Server)的逻辑连接方式和网络技术，资源共享程度高，性能价格比好。 (3) 该系统将数据库、模型库、知识库、范例库等集成于一体，支持定性与定量分析相结合的科学决策。 (4) 在符号计算和神经计算研究成果的基础上，提供多种分析、预测、决策方法，将多种智能技术融合一体，智能化程度高。 (5) 利用面向对象技术，研制了一种模型描述语言，为用户建立模型提供 了一种有用的工具。系统能根据用户需要自动选择模型。 (6) 提供自然语言、图形、远程访问等人机界面，具有友好的人机交互环境，实现人机共存的决策模式。 经专家鉴定，智能决策系统开发平台IDSDP和研究成果达到国际先进水平。 二 智能决策系统开发平台体系结构 智能决策系统开发平台IDSDP可以分成五个层次，即通信层、信息源层、管理层、决策层、应用层(见下页图1)。通信层是支持开放分布处理的重要环节。我们要在TCP/IP通信协议的基础上，建立客户/服务器(Client/Server)的系统结构，以支持分布式决策。信息源层包括多种形式的信息资源，即数据、模型、知识、范例等。数据是信息系统的基础，本系统采用SYBASE、Foxpro等实现；主要研究交互式数据分析和快速的信息检索。模型是支持决策的核心，模型库是DSS、IDSS区别于其他信息系统的重要特征，是进行定量分析所必需的；以研究知识信息处理为对象的知识工程使决策支持系统进入智能决策的新阶段，把领域专家处理问题的经验和知识通过知识获取，建成知识库，运用各种推理策略进行问题求解，使系统可以像专家那样处理问题，实现定性和定量分析相结合的科学决策。所以，知识是智能决策的关键；利用已有的经验，处理当前的问题是一种成功的方法本系统的范例库将为用户提供尽可能多的有用信息。管理层主要实现对各种信息资源的有效管理。在数据库系统中主要研究了交互式数据分析和快速的信息检索，在模型库系统中采用面向对象技术，研制了模型描述语言，用户可以方便地建立所需要的模型。决策层包括分析、预测、决策和报告生成。应用层的重点是提供友好的人机交互环境，研究和开发受限自然语言接口、图形系统、多媒体系统等，使人和机器在决策时协调工作。 应用层 决策层 管理层 信息源层 通讯层 图1 IDSDP体系结构 三 传统DSS部件 作为进行决策的基础，数据库及其管理系统、模型库及其管理系统无论对于DSS或IDSS来说，都是